کاربرد هوش مصنوعی در کشف تقلب: مروری بر تکنیک ها، مزایا و چالش ها

افزایش حجم داده ها، پیچیدگی تعاملات مالی و گسترش بسترهای دیجیتال، ضرورت توسعه روش های پیشرفته برای کشف تقلب را بیش از پیش آشکار ساخته است. این مقاله به بررسی جامع کاربردهای هوش مصنوعی در کشف تقلب پرداخته و ضمن تحلیل روش های سنتی، به نقش کلیدی فناوری های نوینی چون یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، داده کاوی و الگوریتم های ترکیبی در بهبود دقت و کارایی سیستم های کشف تقلب می پردازد. مزایای این فناوری ها از جمله خودکارسازی فرآیندها، کاهش خطای انسانی و قابلیت یادگیری مستمر در مقابل چالش های اساسی چون کمبود داده های برچسب خورده، نگرانی های حریم خصوصی، حملات مخرب و هزینه های بالای زیرساختی تحلیل شده است. از طریق مرور مطالعات موردی در حوزه های بانکداری، بیمه، تجارت الکترونیک و مخابرات، کارایی عملی این تکنیک ها تبیین گردیده و روندهای آتی همچون هوش مصنوعی توضیح پذیر، ادغام با فناوری های نوین و الزامات مقرراتی مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج این پژوهش نشان می دهد که تلفیق رویکردهای فناورانه و تدابیر حقوقی می تواند مسیر توسعه سامانه های هوشمند و ایمن کشف تقلب را هموار سازد و پژوهش های آتی باید بر ارتقای شفافیت، مقاومت الگوریتمی و بهره وری منابع متمرکز شوند.

کلیدواژه ها:

کشف تقلب ، هوش مصنوعی ، حسابرسی