بررسی سیستماتیک پژوهش های هوش مصنوعی در سازمان ها

سازمان و هوش مصنوعی به عنوان دو موضوع تحقیقاتی، علاقه ای مشترک به افزایش کارایی در بخش های مختلف دارند. هوش مصنوعی با ارائه راهکارهای نوآورانه و بهبود فرآیندهای سازمانی، نقش مهمی در بهبود عملکرد و کارایی سازمان ها داشته است. ترسیم ساختار علم برای این دو موضوع به صورت مشترک و پیگیری آخرین تغییرات آنها، مورد توجه اکثر اندیشمندان است. هدف اصلی این پژوهش تجزیه و تحلیل جامع ادبیات موجود، شناسایی جنبه های کلیدی مشترک تحقیق سازمان و هوش مصنوعی می باشد. این پژوهش از پایگاه داده اسکوپوس برای جستجوی اسناد پژوهشی شامل مقالات پژوهشی انگلیسی و بررسی های مرتبط با این موضوع استفاده نموده است. برای تجزیه و تحلیل بصری ادبیات، از ابزار تجزیه و تحلیل اسکوپوس، همراه با نرم افزار های کاربردی برای اطمینان از تجزیه و تحلیل جامع استفاده شده است. برای شناسایی مطالعات مرتبط، طبق دستورالعمل های پریسما، تعداد ۲۴۴۵۱ سند پژوهشی منتشر شده بین سال های ۱۹۷۹ و ۲۰۲۵ را شناسایی گردید. انتشارات و استنادات سالانه در این زمینه از سال ۲۰۱۸ افزایش یافته است. دئویدی یکی از پژوهشگران اصلی بود. بیشتر مقالات از کشورهای توسعه یافته بوده است، که عمدتا از آمریکای شمالی، اروپا، استرالیا و بخش هایی از آسیا می باشد، و مجلات عموما دارای ضریب تاثیر متوسطی بودند. این مطالعه اولین تحلیل کتاب سنجی ادبیات مربوط به سازمان و هوش مصنوعی را ارائه کرده است که حوزه های کلیدی پژوهش را برجسته می کند. این یافته ها بینش های مهمی به پژوهشگران برای تحقیقات مشترک سازمان و هوش مصنوعی ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، سازمان ، بررسی سیستماتیک