توسعه یک سیستم پشتیبان تصمیم مبتنی بر الگوریتم های هوش مصنوعی و بهینه سازی در پروژه های توسعه محصول جدید (مورد مطالعه: صنعت خودرو)

در دهه اخیر فناوری هوش مصنوعی (AI) توجه شایانی را در زمینه صنعت و توسعه محصول به خود جلب نموده است. مدیریت چرخه عمر محصول پارادیمی است که کلیه فعالیت های فکری و ایده های مربوط به یک محصول در کل چرخه عمر آن - از آغاز یک مفهوم ناملموس تا بازیافت محصول فیزیکی نهایی، را شامل می شود، در محیط پیچیده و پویای صنعت خودرو، توسعه موفق محصول جدید مستلزم بهره گیری از ابزارهای پیشرفته ای چون الگوریتم های بهینه سازی و هوش مصنوعی است. این پژوهش به طراحی یک سیستم پشتیبان تصمیم در قالب دروازه های تصمیم گیری توسعه محصول مبتنی بر هوش مصنوعی و علم داده می پردازد که از الگوریتم های بهینه سازی جهت هدایت مسیر پروژه، اولویت بندی وظایف، تحلیل ریسک، و بهینه سازی منابع استفاده می نماید. سیستم پیشنهادی از داده های ساخت یافته و بدون ساختار شامل بازخورد مشتریان، داده های عملکردی، و شاخص های کلیدی پروژه بهره برداری نموده و با ترکیب رویکردهای یادگیری ماشین و بهینه سازی، تصمیم گیری را در سطوح مختلف ارتقاء می دهد. خروجی این مدل شامل گزارش های هوشمند و توصیه های تاکتیکی برای افزایش اثربخشی تصمیمات فرآیندهای توسعه محصول است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی و بهینه سازی ، سیستم پشتیبان تصمیم ، چرخه عمر محصول ، فازها و دروازه های توسعه محصول ، صنعت خودرو ، داده های حجیم و حاکمیت داده