مروری بر کاربرد الگوریتمهای یادگیری ماشین در پیشبینی مقاومت فشاری بتن خودتراکم

در سالهای اخیر تکنولوژی بتن به دلیل اینکه بتن یکی از رایج ترین مصالح ساختمانی در سطح جهانی است، شاهد پیشرفتهای چشمگیری بوده است. همچنین دانش مربوط به تکنیکهای پیشرفته طراحی بتن به دلیل توسعه انواع مختلف بتن با افزودنیهای گوناگون بهبود یافته است. یکی از نتایج این پیشرفتها ظهور بتن خود متراکم است. روشهای محاسباتی و تکنیک های یادگیری ماشین به طور فزاینده ای به ابزاری موثر برای مدل سازی و برآورد مسائل مختلف به ویژه در زمینه خواص بتن تبدیل شده. بتن به عنوان یکی از پرکاربردترین مصالح ساختمانی در جهان شناخته میشود و برای ارزیابی خواص مقاومتی، آن انجام آزمایشهای آزمایشگاهی ضروری است. با این حال محققان به منظور کاهش نیاز به آزمایشهای دقیق مدلهای پیش بینی را برای برآورد مقاومت فشاری و سایر خواص بتن توسعه داده اند. در این مطالعه، به بررسی کاربرد الگوریتمهای یادگیری ماشین، به ویژه دو الگوریتم ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی مقاومت فشاری بتن خود متراکم پرداخته شده است.

کلیدواژه ها:

بتن خود تراکم ، الگوریتمهای یادگیری ماشین ، الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی ، الگوریتم ماشین بردار پشتیبان ، پیش بینی مقاومت فشاری