بررسی کاربردهای انواع الگوریتم های یادگیری ماشین در زیر شاخه های مهندسی عمران

پیشرفت روز افزون فناوری و لزوم استفاده از یادگیری ماشین در زمینه های گوناگون زندگی امروزی غیرقابل انکار و اجتناب ناپذیر است. این تحول، صنایع و حوزه های مختلفی از جمله مهندسی عمران را نیز در بر گرفته است. یادگیری ماشین به عنوان یک زیرشاخه از هوش مصنوعی، یک علم میان رشته ای محسوب می شود که از الگوریتم ها و مدل های مختلفی تشکیل شده است که توانایی یادگیری الگوها از داده ها و تصمیم گیری بدون برنامه نویسی صریح را دارد. یادگیری ماشین به طور گسترده ای در کاربردهای روزمره مانند سیستم های توصیه گر، تشخیص تصاویر، تحلیل داده های بزرگ به کار گرفته می شود. این فناوری بر اساس ترکیبی از ریاضیات، آمار و علوم کامپیوتر شکل گرفته و از سال 1950 میلادی با معرفی اولین الگوریتم ها آغاز شد و گسترش آن با توسعه سخت افزارهای محاسباتی قدرتمند و دسترسی به حجم عظیمی از داده ها در دهه 2000 میلادی شروع و همچنان یکی از مهم ترین زمینه های تحقیقاتی در علوم مهندسی محسوب می شود. از جمله الگوریتم های معروف می توان به رگرسیون خطی، درخت تصمیم، ماشین بردار پشتیبان، جست وجوی k-نزدیک ترین همسایه اشاره کرد. در حوزه مهندسی عمران، الگوریتم های یادگیری ماشین کاربردهای گسترده ای دارند و در ادامه کاربرد هر یک از الگوریتم ها در زمینه های مختلف مهندسی عمران مورد بررسی قرار خواهد گرفت.

کلیدواژه ها:

یادگیری ماشین ، مهندسی زلزله ، مهندسی سازه ، مهندسی ژئوتکنیک