بررسی کاربردهای شبکه های عصبی مصنوعی در زیر شاخه های مهندسی عمران

پیشرفت روز افزون و لزوم استفاده از هوش مصنوعی در زمینه های گوناگون زندگی امروزی نیز غیر قابل انکار و اجتناب ناپذیر است و مهندسی عمران نیز از این تحولات مستثنی نمی باشد. هوش مصنوعی را می توان یک علم میان رشته ای دانست که شامل الگوریتم ها و مدل های متنوعی است که یکی از زیر مجموعه های مهم آن، شبکه های عصبی مصنوعی هستند. تکنیک های شبکه عصبی مصنوعی در کاربردهای روزمره مانند خودروهای خودران، دستیارهای مجازی و بسیاری از موارد دیگر استفاده می شوند. مفاهیم اولیه شبکه های عصبی مصنوعی که بر اساس مکانیزم یادگیری مغز انسان می باشد، به دهه1940 میلادی باز می گردد اما با پیشرفت سخت افزارهای محاسباتی، رشد و توسعه شبکه های عصبی مصنوعی به سال 2005 باز می گردد و همچنان از موضوعات بسیار مهم است. شبکه های عصبی مصنوعی با معماری ها و الگوریتم های بسیار گوناگونی از قبیل MLP، CNN، GNN، RNN، GAN و ترکیب CNN-LSTMوجود دارند که هر کدام کاربردهای خاص خود را دارند. یکی از جدیدترین انواع شبکه های عصبی می توان به LNN اشاره کرد که بر خلاف شبکه های عصبی سنتی قادر است ساختار و وزن های خود را به صورت پویا و وابسته به داده های ورودی تنظیم کند. این ویژگی باعث انعطاف پذیری بالای آن در مدل سازی سیستم های پیچیده می شود. در ادامه کاربرد هر یک از الگوریتم ها در زمینه های مختلف مهندسی عمران مورد بررسی قرار خواهد گرفت.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، مهندسی زلزله ، مهندسی ژئوتکنیک ، مهندسی سازه