موضوع نقش هوش مصنوعی در آموزش آینده نگر
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 35
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RRCONF01_1130
تاریخ نمایه سازی: 9 شهریور 1404
چکیده مقاله:
هوش مصنوعی (AI) به عنوان یکی از پیشرفته ترین فناوری های قرن بیست و یکم، تاثیرات عمیق و گسترده ای بر جنبه های مختلف زندگی بشر داشته است. یکی از حوزه هایی که به طور ویژه از این فناوری بهره مند شده، نظام آموزشی است. با توجه به تغییرات سریع فناوری و نیاز جوامع به یادگیری پویا و انعطاف پذیر، آموزش آینده نگر نیازمند بهره گیری از ابزارهایی است که بتوانند فرآیند یاددهی-یادگیری را بهینه کنند.هوش مصنوعی با قابلیت هایی نظیر تحلیل داده های بزرگ، یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و شبیه سازی هوشمند، می تواند آموزش را شخصی سازی کرده و مسیر یادگیری هر دانش آموز را بر اساس توانمندی ها، علایق و نیازهای فردی او تنظیم کند. علاوه بر این، هوش مصنوعی ابزارهای موثری برای ارزیابی هوشمند، طراحی محتوای تعاملی و فراهم سازی دسترسی آسان به منابع آموزشی ارائه می دهد.با وجود مزایای متعدد، بهره گیری از هوش مصنوعی در آموزش با چالش هایی نیز همراه است؛ از جمله حفظ حریم خصوصی داده های دانش آموزان، نیاز به آموزش معلمان برای استفاده موثر از این فناوری، و فراهم سازی زیرساخت های مناسب فناورانه. این مقاله با مرور ادبیات فارسی و منابع معتبر داخلی، ضمن بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش، تاثیرات مثبت و چالش های آن را تحلیل کرده و راهکارهایی برای استفاده بهینه از آن در نظام های آموزشی آینده ارائه می دهد.نتایج نشان می دهند که هوش مصنوعی می تواند با افزایش کیفیت یادگیری، ارتقاء توانمندی معلمان، و ایجاد محیط های آموزشی هوشمند و تعاملی، نقشی کلیدی در تحول آموزش آینده نگر ایفا کند؛ اما تحقق این اهداف مستلزم برنامه ریزی دقیق، آموزش مستمر و توسعه زیرساخت های فناوری است.
کلیدواژه ها:
هوش مصنوعی ، آموزش آینده نگر ، یادگیری شخصی سازی شده ، ارزیابی هوشمند ، فناوری آموزشی ، معلم آینده نگر ، داده های آموزشی ، تحول دیجیتال در آموزش ، آموزش تعاملی ، شبیه سازی آموزشی
نویسندگان
شیدا حمیدی
آموزگار ابتدایی ،کارشناسی مدیریت دولتی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر