طراحی سیستم هوشمند پشتیبان تصمیم گیری برای مدیریت منابع انسانی

این پژوهش به طراحی و پیاده سازی یک سیستم هوشمند پشتیبان تصمیم گیری برای مدیریت منابع انسانی با استفاده از رویکرد تحلیل داده های کلان می پردازد. در عصر دیجیتال، سازمان ها با حجم انبوهی از داده های مرتبط با کارکنان مواجه هستند که استخراج بینش از آن ها می تواند به تصمیم گیری های استراتژیک منجر شود. در این مطالعه، پس از بررسی چالش های مدیریت منابع انسانی در سازمان های ایرانی، یک معماری چند لایه برای سیستم پشتیبان تصمیم گیری ارائه شده است. این معماری شامل لایه های جمع آوری داده، پیش پردازش، تحلیل و ارائه نتایج می باشد. با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، سیستم طراحی شده قادر به ارائه راهکارهای هوشمند در زمینه های استخدام، مدیریت استعداد، پیش بینی ترک خدمت، برنامه ریزی نیروی کار و ارزیابی عملکرد است. پیاده سازی این سیستم در یک سازمان خدماتی با ۴۵۰ کارمند منجر به بهبود ۳۲ درصدی در فرآیند استخدام، کاهش ۲۴ درصدی در نرخ ترک خدمت کارکنان کلیدی و افزایش ۲۱ درصدی در بهره وری منابع انسانی شده است. این پژوهش، چارچوبی عملی برای سازمان های ایرانی در مسیر تحول دیجیتال و حرکت به سمت مدیریت منابع انسانی داده محور ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

سیستم پشتیبان تصمیم گیری ، مدیریت منابع انسانی ، داده های کلان ، هوش مصنوعی ، تحلیل پیش بینانه