کاربرد یادگیری ماشین (Machine Learning) در اصلاح بذر

پیشرفت در بهره وری کشاورزی به سرمایه گذاری استراتژیک در تحقیقات فناوری بستگی دارد فناوریهای در حال تکامل مانند اینترنت اشیا، حسگرها، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین کشاورزی را به سمت تغییر و تحول سوق میدهد. فناوریهای بهبود کیفیت بذر در دهه های اخیر پیشرفتهای قابل توجه و چشمگیری در صنعت کشاورزی داشته است این فناوریها در عرصه های مختلفی از جمله بوجاری بذر، پوشش دار کردن بذر سلامت، بذر پرایمینگ و اصلاح بذر هر ساله تجهیزات جدیدی را به بازار عرضه میکنند. هدف از تهیه این مقاله نگاهی اجمالی و مختصر به کاربرد یادگیری ماشین (Machine Learning) در اصلاح بذر میباشد به گونه ای که سعی شده است از زاوایای مختلف به این موضوع پرداخته شود و تاثیرات و نتایج اساسی پذیرش یادگیری ماشین در صنعت کشاورزی و به خصوص در اصلاح بذر و همچنین چالشها و چشم اندازهای فعلی کاربرد یادگیری ماشین در بحث اصلاح بذر و در نهایت مسیرهای امیدوار کننده ای برای تحقیقات و نوآوریهای آینده در این زمینه را بیان میکند. نتایج نشان میدهند که استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین میتواند به تسریع در انتخاب بذرهای مناسب و افزایش تنوع ژنتیکی و همچنین اصلاح بذر منجر شود.

کلیدواژه ها:

اصلاح بذر ، به نژادی هوشمند کشاورزی ، هوشمند ، یادگیری ماشین