نقش هوش مصنوعی در شخصی سازی فرایند یادگیری دانش آموزان

شخصی سازی یادگیری به معنای تطبیق محتوای آموزشی، سرعت، روش و بازخورد با نیازها و ویژگی های هر فراگیر است. در سال های اخیر هوش مصنوعی (AI) به عنوان یکی از فناوری های کلیدی برای تحقق یادگیری شخصی سازی شده مطرح شده است. این مقاله با رویکرد مروری-تحلیلی به شواهد نظری و تجربی پیرامون کاربردهای AI در شخصی سازی یادگیری دانش آموزان می پردازد. ابتدا مبانی نظری هوش مصنوعی آموزشی و مفاهیم مرتبط مانند سامانه های تطبیقی، سیستم های آموزش هوشمند (ITS) و یادگیری تطبیقی تشریح می شود. سپس مرور پیشینه پژوهش های بین المللی و داخلی صورت گرفته و اثربخشی و محدودیت های راهکارهای مبتنی بر AI بررسی می گردد. روش مطالعه، مرور نظام مند متون و تحلیل سندمحور منابع فارسی و لاتین است. یافته ها نشان می دهد AI می تواند مسیرهای یادگیری منحصربه فرد، بازخورد زمان واقعی، و سازوکارهای انگیزشی فراهم آورد و در بهبود مشارکت و پیشرفت تحصیلی موثر باشد؛ هرچند چالش هایی مانند کیفیت داده ها، آموزش معلمان، نگرانی های اخلاقی و دیجیتال دیوایسینگ وجود دارد. در پایان پیشنهاداتی برای کاربرد عملی، طراحی محتوا و پژوهش های آینده ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی در آموزش ، شخصی سازی یادگیری ، یادگیری تطبیقی ، سیستم های آموزش هوشمند (ITS) ، بازخورد خودکار ، سواد دیجیتال ، الگوریتم های یادگیری ماشین