تشخیص تومور گلیوما با استفاده از تصاویر ام آر آی با تکنیک یادگیری عمیق

تومور مغزی گلیوما یکی از پیچیده ترین و شایع ترین انواع تومورهای مغزی است که منشاء آن از سلول های گلیلا در سیستم عصبی مرکزی است. این تومورها به دلیل تنوع در نوع، درجه و رفتار بیولوژیکی، چالشی بزرگ برای بیماران، پزشکان و پژوهشگران محسوب می شوند. گلیوماها می توانند از تومورهای خوش خیم مغزی با رشد آهسته تا تومورهای بدخیم مغزی و بسیار تهاجمی متغیر باشند. معمولا برای تایید وجود تومور، از تصویربرداری های پیشرفته MRI تصویربرداری رزونانس مغناطیسی استفاده می شود. این روش به دلیل دقت بالا، تصویر دقیقی از محل، اندازه و نوع احتمالی تومور ارائه می دهد. در این مقاله از ۲۳۰ تصویر مربوط به تومور مغزی استفاده شده است که به عنوان ورودی به شبکه عصبی کانولوشن وارد می شود، سپس توسط تکنیک یادگیری عمیق از تصاویر ویژگی استخراج شده و به عنوان ورودی به مرحله طبقه بندی کننده ها داده شد. سپس طبقه بندی کننده SVM به عنوان طبقه بندی کننده برتر توانست با دقت ۹۹.۸۸٪ به تشخیص تومور گلیوما بپردازد. نتیجه روش فوق بیماری گلیوما را با دقت ۹۹.۸۸٪ تشخیص داد.

کلیدواژه ها:

گلیوما ، یادگیری عمیق ، SVM ، شبکه عصبی کانولوشن