تحلیل نقاط قوت و ضعف گردشگری ورزشی استان مازندران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 110
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MSB-8-15_001
تاریخ نمایه سازی: 8 شهریور 1404
چکیده مقاله:
چکیده هدف: شناسایی و الویت بندی نقاط قوت و ضعف صنعت گردشگری ورزشی استان مازندران ، هدف تحقیق حاضر بوده است. روش شناسی: ۸۹ نفر از مدیران ارشد اجرایی ورزش استان، مدیران، راهنمایان و افراد مطلع امور گردشگری، کارشناسان ورزشی و نیز خبرگان مدیریت ورزشی که به صورت غیر تصادفی به عنوان نمونه تحقیق انتخاب شده بودند، پرسش نامه ۴۲ سوالی محقق ساخته (روا و پایا) مرتبط با نقاط قوت و ضعف گردشگری ورزشی را داوطلبانه تکمیل نمودند. یافته ها: نتایج حاصل از آزمون دو جمله ای نشان داد که ۱۳ متغیر به عنوان نقاط قوت و ۲۹ متغیر نیز به عنوان نقاط ضعف گردشگری ورزشی استان مازندران شناسایی شده اند. همچنین تحلیل داده ها با استفاده از آزمون فریدمن نشان داد از میان متغیر های ۱۳ گانه مرتبط با نقاط قوت گردشگری ورزشی، شرایط مساعد آب و هواییmean rank=۹/۰۸)) به عنوان مهم ترین نقطه قوت به شمار آمده و سیستم حمل و نقل(mean rank=۵/۹۰) به عنوان کم اهمیت ترین نقطه قوت محسوب می شوند. همچنین از میان مولفه های ۲۹ گانه مرتبط با نقاط ضعف گردشگری ورزشی استان، عدم برگزاری مسابقات و تورنمنت های بین المللی ورزشی با کیفیت مطلوب در استانmean rank=۱۱/۱۰)) به عنوان مهم ترین نقطه ضعف در نظر گرفته شده و امنیت گردشگران ورزشیmean rank=۲۲/۰۷)) به عنوان کم اهمیت ترین نقطه ضعف محسوب می شود. نتیجه گیری: جهت توسعه گردشگری ورزشی در استان مازندران ، مدیران باید زیرساخت های مرتبط با نقاط قوت را توسعه داده و با اقدامات مقتضی از مولفه های نشان دهنده ضعف این صنعت بکاهند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
وحید شجاعی
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری
فرشاد تجاری
دانشیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
بهاره سلیمانی تپه سری
عضو باشگاه پژوهشگران دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری
مرتضی دوستی پاشاکلایی
عضو هیات علمی دانشگاه مازندران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :