مدیریت ریسکهای برونسپاری لجستیک به شرکتهای طرف سوم به کمک نقشه شناختی فازی (FCM)، خانه کیفیت (HOQ) و برنامه ریزی ریاضی چندهدفه
محل انتشار: پژوهشنامه مدیریت اجرایی، دوره: 14، شماره: 28
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 173
فایل این مقاله در 28 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMEUM-14-28_023
تاریخ نمایه سازی: 8 شهریور 1404
چکیده مقاله:
با توجه به ضرورت برونسپاری لجستیک در صنعت نفت، گاز و پتروشیمی و همراه بودن آن با ریسکهای گوناگون، این تحقیق با دو هدف کلی شناسایی ریسکهای برونسپاری و ارائه راهکارهای مناسب مدیریت ریسک صورت گرفت. در بخش اول تحقیق، ریسکهای برونسپاری لجستیک به شرکتهای طرف سوم شناسایی گردید و در هفت دسته ریسکهای استراتژیک، مالی، عملیاتی، ریسکهای مرتبط با طراحی، ریسکهای مرتبط با کیفیت، ریسکهای اقتصادی، تغییر در سیاستها و ترکیب دولت تقسیم شدند. ابزارهای اصلی گردآوری داده ها در این پژوهش، پرسشنامه و مصاحبه بودند. به منظور تحلیل داده ها، با استفاده از نقشه شناختی فازی به تحلیل ریسکها و تعیین اوزان نسبی ریسک ها مبتنی بر شاخص محوریت و مرکزیت پرداخته شد و در قسمت بعدی پژوهش، با استفاده از رویکرد ترکیبی خانه گسترش کیفیت و مدلسازی چند هدفه راهکارهای مهم جهت مدیریت ریسکهای برونسپاری انتخاب گردید. نتایج پژوهش، نشان می دهد بین ریسکهای شناساییشده، ریسک عدم پاسخگویی به نیازهای مشتریان دارای بیشترین اهمیت است، و ریسک اختلال در عملیات و از دست دادن کنترل بر عملیات لجستیک در رتبههای دوم و سوم اهمیت قرار میگیرند. راهکارهای لازم جهت مدیریت ریسکهای برونسپاری به سه دسته استراتژیهای پیشگیرانه، فرآیندی و انعطافپذیری تقسیم شده و بر اساس ریسک های مختلف این استراتژی ها مورد بحث قرار گرفتند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا جلالی
استادیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران
سید حمید هاشمی پطرودی
استادیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده علوم اقتصادی و اداری، دانشگاه مازندران
هادی بالویی جام خانه
استادیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشگاه خلیج فارس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :