تاثیر ظرفیت هوش تجاری، یادگیری شبکه ای و نوآوری بر عملکرد شرکت های نوپا ( استارت آپ ها)
محل انتشار: پژوهشنامه مدیریت اجرایی، دوره: 14، شماره: 27
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 102
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMEUM-14-27_011
تاریخ نمایه سازی: 8 شهریور 1404
چکیده مقاله:
نقش هوش تجاری و نوآوری بر رشد و عملکرد استارتآپ ها غیرقابل انکار است. امروزه استارتاپها به عنوان راه حلی نوین برای به حرکت انداختن چرخه اقتصاد و برون رفت از تحریم دشمنان و یکی از پیش رانهای حرکت در راستای اقتصاد مقاومتی است. از این رو، با توجه به اهمیت استارتاپها، کلید موفقیت و ممانعت از شکست آنها یعنی هوش تجاری و فناوری نوآورانه است. هدف از این پژوهش بررسی تاثیر ظرفیت هوش تجاری، نوآوری فناروانه و یادگیری شبکهای بر افزایش عملکرد استارتاپها است که از نظر نتیجه کاربردی و از نظر هدف توصیفی- همبستگی است. جامعه آماری این پژوهش بنیانگذاران، سرمایهگذاران و کارشناسان کسبوکارهای نوپا یا کارکنان در این شرکتها بودند. ابزار گردآوری اطلاعات پرسش نامه محقق ساخته بود. روایی پرسش نامه با معیار AVE که نشان دهنده میانگین واریانس به اشتراک گذاشته بین هر سازه با شاخص های خود است، مورد تایید قرار گرفت. برای پایایی سوالهای پرسش نامه از روش آلفای کرونباخ استفاده شد که آلفای به دست آمده ۸۸۲/۰ است. به منظور تجزیه و تحلیل دادهها از از نرمافزارهای SMART PLS و SPSS۱۶ استفاده شد. برای کفایت نمونهها از شاخص KMO و آزمون بارتلت استفاده شد. فرضیهها با روابط ساختار یافته خطی ارزیابی شدند. یافتههای پژوهش نشان داد که یادگیری شبکهای ، نوآوری فناروانه و هوش تجاری بر عملکرد استارتاپها تاثیر مثبت داشته و در برخی فرضیهها این اثر مثبت و مستقیم و در برخی فرضیهها این اثر غیر مستقیم و منفی است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی رضا تمجید پامچلو
استاد. دانشگاه آزاد اسلامی. پرند. تهران. ایران ( نویسنده مسئول)
مرتضی خاکپور
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت اجرایی. دانشگاه آزاد اسلامی. پرند. تهران. ایران.
کیومرث کیانی
استاد دانشگاه آزاد اسلامی ایران- پرند
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :