ارائه چارچوب ادراک های مصرف کننده از تخفیف و مدیریت ادراک های خلق ارزش و تخریب ارزش
محل انتشار: پژوهشنامه مدیریت اجرایی، دوره: 11، شماره: 22
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 110
فایل این مقاله در 29 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMEUM-11-22_004
تاریخ نمایه سازی: 8 شهریور 1404
چکیده مقاله:
این تحقیق به دنبال شناسایی ادراکهای مثبت و منفی است که مشتریان به تخفیف ارایه شده در فروشگاهها نسبت میدهند. با شناخت ادراکها میتوان به مدیریت آنها پرداخت و ادراکهای مثبت را تقویت و ادراکهای منفی را بهبود نمود تا به تخریب ارزش منجر نشود. این پژوهش ابتدا با استفاده از فراترکیب و سپس برای شناخت ادراکهای مصرفکنندگان از تخفیف با ۱۷ مصرفکننده و به منظور مدیریت بهبود ادراکهای منفی تخریبکننده ارزش و ارتقا ادراکهای مثبت ایجادکننده ارزش با ۱۴ نفر از مدیران و خبرگان مصاحبههای عمیق انجام شد. با استفاده از تحلیل تم مصاحبههای عمیق با مصرفکنندگان، ادراکهای آنان استخراج و با نتایج فراترکیب مقایسه و ترکیب شد. بدین منظور مصاحبهها برای کدگذاری وارد نرمافزار مکسکیودیای شدند، پس از کدگذاری در مرحله دوم ۱۲۸ کد متمایز شناسایی شد. از بین کدهای شناسایی شده، کد عدمکیفیت (۱۵ ارجاع)، خرید بهینه (۱۱ارجاع)، حس خوشایند (۹ ارجاع) و حقه و فریبدهنده (۷ ارجاع)، بیشترین اهمیت را از نظر تعداد ارجاع داشتند. در مرحله بعد کدها در قالب ۴۵ تم فرعی و در نهایت تمها در ۹ تم اصلی تقسیمبندی شدند. همچنین از بین کدهای شناسایی شده با مدیران بازاریابی و فروش و خبرگان برای مدیریت ادراکها، تخفیف حجمی (۸ ارجاع)، مرجوعی کالا (۸ ارجاع)، ذکر سود در فاکتور (۷ارجاع) و خرید آنلاین (۶ ارجاع)، بیشترین اهمیت را از نظر تعداد ارجاع داشتند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه رستمی
دانشجوی دکتری مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت، پردیس البرز دانشگاه تهران، تهران، ایران
محسن نظری
دانشیار گروه مدیریت، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
