طراحی سیستم های هوشمند برای ارزیابی پیشرفت تحصیلی دانش آموزان استثنائی

با توجه به گسترش روزافزون فناوری و نیاز به رویکردهای نوین در آموزش و پرورش، طراحی سیستم های هوشمند برای ارزیابی پیشرفت تحصیلی دانش آموزان استثنائی به ضرورتی اجتناب ناپذیر تبدیل شده است. دانش آموزان استثنائی، شامل افراد با نیازهای ویژه جسمی، ذهنی و همچنین دانش آموزان تیزهوش، دارای الگوهای یادگیری، نقاط قوت و ضعف منحصر به فردی هستند که ارزیابی آن ها با استفاده از روش های سنتی، چالش برانگیز و ناکافی است. این پژوهش به بررسی و تشریح چارچوب مفهومی برای طراحی چنین سیستم هایی می پردازد که با بهره گیری از مفاهیم هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و منطق فازی، قادر به ارائه ارزیابی های دقیق، انطباقی و فردی شده برای هر دانش آموز باشند. هدف اصلی، ارائه یک مدل جامع است که بتواند به طور پیوسته داده های متنوع آموزشی را از منابع مختلف جمع آوری و تحلیل نماید. این سیستم پیشنهادی شامل ماژول هایی برای جمع آوری داده، تحلیل الگوهای رفتاری و شناختی، ارزیابی تطبیقی و در نهایت، ارائه گزارش های تحلیلی و پیشنهادات درمانی و آموزشی به معلمان، والدین و متخصصان است. همچنین، در این مقاله به چالش های پیاده سازی این سیستم ها، از جمله مسائل فنی، اخلاقی، حفظ حریم خصوصی داده ها و لزوم آموزش کاربران پرداخته شده است. نتایج این پژوهش نشان می دهد که طراحی و پیاده سازی موفق این سیستم ها می تواند گامی بزرگ در جهت تحقق عدالت آموزشی و فراهم آوردن فرصت های برابر برای تمامی دانش آموزان، به ویژه گروه های استثنائی، باشد.

کلیدواژه ها:

سیستم های هوشمند ، ارزیابی تحصیلی ، دانش آموزان استثنائی ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، آموزش فراگیر ، آموزش و پرورش.