طراحی و ارزیابی یک سیستم هوشمند بازخورددهی برای بهبود تدریس در کلاس های آنلاین

گسترش آموزش های آنلاین و هیبریدی ضرورت ارائه بازخورد معنادار و به موقع به مدرسین و فراگیران را افزایش داده است. این مطالعه طرح، پیاده سازی و ارزیابی یک سیستم هوشمند بازخورددهی (Intelligent Feedback System — IFS) را برای پشتیبانی از بهبود تدریس در کلاس های آنلاین گزارش می دهد. هدف سیستم ارائه بازخورد خودکار و نیمه خودکار به مدرس درباره سبک تعامل، ساختار پرسش ها، میزان مشارکت دانشجویان و اثرگذاری روش های تدریس است. روش پژوهش از نوع طراحی-عمل (design-based research) بود: ابتدا مبانی نظری و نیازسنجی استخراج شد، سپس معماری سیستم (پردازش صوت/متن، تحلیل تعامل، ماژول داشبورد مدرس) توسعه یافت و در دو دوره آزمایشی در دوره های دانشگاهی اجرا شد. داده ها از ثبت جلسه های زنده، گزارش های LMS، پرسشنامه های ادراک معلمان و بررسی کیفی بازخوردها جمع آوری و با تحلیل کمی و کیفی مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج نشان داد که IFS توانست بازخوردهای عملیاتی و قابل فهمی در زمان های نزدیک به جلسه برای مدرس فراهم آورد، کیفیت پرسش گویی و تعمیم دادن مفاهیم توسط مدرس را بهبود دهد و میزان مشارکت فعال دانشجویان را افزایش دهد. بحث مقاله به چالش های فنی، مساله اعتماد معلمان به بازخورد خودکار و نقش طراحی رابط کاربری در قابل استفاده بودن سیستم می پردازد. در پایان پیشنهادهایی برای توسعه آینده سیستم، از جمله ترکیب الگوریتم های زبانی نوین (GenAI) و افزوده سازی امکانات سفارشی سازی بازخورد ارائه می شود.

کلیدواژه ها:

سیستم هوشمند بازخورددهی ، یادگیری تحلیل ها (Learning Analytics) ، بازخورد توکار (Formative Feedback) ، داشبورد معلم ، پردازش گفتار و متن ، آموزش آنلاین