کاربرد هوش مصنوعی در یادگیری شخصی سازی شده و تاثیر آن بر ارتقای انگیزش و درگیری شناختی دانش آموزان

با پیشرفت فناوری های نوین و به ویژه هوش مصنوعی، یادگیری شخصی سازی شده به عنوان رویکردی موثر در ارتقای کیفیت آموزش و افزایش انگیزش و درگیری شناختی دانش آموزان مطرح شده است. این پژوهش با هدف بررسی نقش هوش مصنوعی در طراحی محیط های یادگیری شخصی سازی شده و تاثیر آن بر انگیزش و درگیری شناختی انجام شده است. مبانی نظری مطالعه شامل نظریه های انگیزشی، نظریه های یادگیری سازنده گرایی، مفهوم درگیری شناختی و جایگاه فناوری های نوین در آموزش است. نتایج بررسی های نظری و پژوهش های پیشین نشان می دهد استفاده از هوش مصنوعی در آموزش، با تحلیل داده های عملکردی دانش آموزان، ارائه بازخوردهای شخصی سازی شده و طراحی مسیرهای یادگیری انعطاف پذیر، می تواند انگیزش درونی یادگیرندگان را تقویت کرده و سطح درگیری شناختی آن ها را افزایش دهد. همچنین، هوش مصنوعی با فراهم آوردن امکان دسترسی برابر به منابع و طراحی مسیرهای آموزشی متناسب با نیازهای فردی، نقش مهمی در تحقق عدالت آموزشی ایفا می کند. با این حال، چالش هایی از جمله حفظ حریم خصوصی داده ها، دسترسی نابرابر به فناوری، محدودیت های الگوریتمی و مسائل اخلاقی نیز وجود دارد که نیازمند توجه و مدیریت دقیق هستند. یافته ها بیانگر آن است که هوش مصنوعی می تواند با ترکیب مناسب با نقش انسانی معلمان، تجربه ای شخصی سازی شده، جذاب و اثربخش در یادگیری ایجاد کند.

کلیدواژه ها:

یادگیری شخصی سازی شده ، هوش مصنوعی ، انگیزش ، درگیری شناختی ، عدالت آموزشی