Numerical and Experimental Investigation of the Crushing Performance of Perforated Thin-Walled Cylindrical Tubes
محل انتشار: مجله علم مهندسی خودرو، دوره: 15، شماره: 3
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 37
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJAEIU-15-3_001
تاریخ نمایه سازی: 8 شهریور 1404
چکیده مقاله:
This study examines how different porosity levels and perforation patterns affect the crushing performance of thin-walled cylindrical tubes under axial loading. Nonlinear explicit finite element simulations, validated by experiments, were performed on tubes with varying porosity ratios to assess deformation modes, peak crushing forces, and energy absorption efficiencies. The study's results indicate that perforated tubes have better energy absorption characteristics than non-perforated tubes, with a ۷.۸۳% improvement in the Specific Energy Absorption (SEA) value. The straight-type tube demonstrated a ۱.۷۵% higher Specific Energy Absorption (SEA) and ۱.۲۳% greater total energy absorption compared to the staggered arrangement. These findings suggest the effectiveness of the straight-type design for load-bearing and energy dissipation. This research offers insights into optimizing energy-absorbing structures for impact mitigation, suggesting that the straight-type configuration may be better when structural integrity and energy absorption are crucial.
کلیدواژه ها:
Perforated Cylindrical Thin-walled Tubes ، Energy Absorption ، Quasi-static axial Compression Test ، Staggered vs. Straight Perforation Patterns ، Porosity ، Crashworthiness ، Explicit Dynamics ، Finite Element Analysis
نویسندگان
Ehsan Hoseinpour
Babol Noshirvani University of Technology
Ali Moazemi Goudarzi
Babol Noshirvani University of Technology
Fattaneh Morshedsolouk
Babol Noshirvani University of Technology
Hussain Gharehbaghi
Tarbiat Modares University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :