هوش مصنوعی و بازطراحی روش های تدریس: گذار از آموزش حافظه محور به یادگیری عمیق

تحولات سریع در حوزه هوش مصنوعی، آموزش و یادگیری را با دگرگونی های اساسی مواجه کرده است. روش های سنتی تدریس که بر حفظیات و انتقال اطلاعات خطی استوار بودند، به دلیل ناکارآمدی در پرورش مهارت های تفکر انتقادی، حل مسئله و خلاقیت، دیگر پاسخگوی نیازهای دنیای پیچیده امروز نیستند. پژوهش های اخیر نشان می دهند که ادغام فناوری های هوش مصنوعی در آموزش، می تواند زمینه ساز گذار از آموزش حافظه محور به یادگیری عمیق و معنادار باشد. در این مقاله مروری، ضمن تحلیل ظرفیت های هوش مصنوعی در شخصی سازی یادگیری، بازطراحی روش های تدریس، ارزیابی مستمر و هوشمند، و ایجاد محیط های یادگیری تطبیقی، به چالش ها و فرصت های پیش روی معلمان و نظام های آموزشی پرداخته می شود. همچنین نقش هوش مصنوعی در تغییر نقش معلم از انتقال دهنده ی دانش به تسهیل گر یادگیری بررسی خواهد شد. هدف اصلی این مقاله، ارائه تصویری جامع از روندهای نوین در آموزش و تبیین چگونگی حرکت از نظام های آموزشی سنتی به الگوهای یادگیری فعال و عمیق در پرتو هوش مصنوعی است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، بازطراحی تدریس ، یادگیری عمیق ، آموزش حافظه محور ، آموزش شخصی سازی شده.