ظرفیت فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی در تشخیص بیماری ها، درمان و مراقبت های پزشکی

مقدمه:  در سال های اخیر، افزایش دسترسی به داده های حجیم در حوزه سلامت، بستر مناسبی را برای توسعه و به کارگیری فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی فراهم نموده است. این فناوری با قابلیت تحلیل داده های پیچیده و استخراج الگوهای پنهان بالینی، توانمندی بالایی در ارتقاء دقت تصمیم گیری های پزشکی و بهبود کیفیت مراقبت های بهداشتی دارد.روش کار:  مطالعه حاضر به روش توصیفیانجام شده و بر مبنای بررسی نظام مند منابع علمی معتبر منتشر شده کاربردهای هوش مصنوعی در زمینه های مختلف پزشکی از جمله تشخیص، درمان، مدیریت سیستم های سلامت و آموزش پزشکی مورد تحلیل قرار گرفته است. همچنین چالش های پیاده سازی این فناوری و چشم اندازهای آتی آن بررسی گردیده اند.نتایج: نتایج نشان می دهند که فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی در حوزه هایی نظیر تشخیص دقیق و سریع بیماری ها، پیشگیری از بیماری، برنامه ریزی درمان، جراحی رباتیک، چاپ سه بعدی زیستی، واقعیت ترکیبی، مدیریت بیمارستان ها و کنترل بیماری های همه گیر مانند کووید-۱۹، به طور چشمگیری اثربخش بوده اند. این فناوری ها توانسته اند کارایی، دقت و سرعت فرآیندهای پزشکی را به طور معناداری ارتقاء دهند.نتیجه گیری: با وجود مزایای گسترده هوش مصنوعی در حوزه سلامت، چالش هایی نظیر کیفیت داده ها، ملاحظات اخلاقی، الزامات حقوقی و مقاومت نهادی، مانع از پیاده سازی گسترده آن شده اند. با این حال، اتخاذ رویکردی مسئولانه، مبتنی بر همکاری چندرشته ای و چارچوب های اخلاقی مشخص، می تواند راهگشای بهره برداری موثر و پایدار از این فناوری در آینده نظام های سلامت باشد.

کلیدواژه ها:

فناوری هوش مصنوعی ، هوش مصنوعی در پزشکی ، یادگیری ماشینی ، یادگیری عمیق