بررسی سطوح شناختی سوالات شیمی امتحان نهایی ۱۴۰۲-۱۳۹۸ بر اساس الگوی اسمیت و نخله و برتز با روش تلفیقی آنتروپی شانون و تاپسیس
محل انتشار: فصلنامه پژوهش در آموزش شیمی، دوره: 7، شماره: 3
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 262
فایل این مقاله در 28 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CHEDU-7-3_001
تاریخ نمایه سازی: 4 شهریور 1404
چکیده مقاله:
پیشینه و اهداف: تحلیل سوالات امتحانی از طریق چهارچوبی مختص علم شیمی امری ضروریست که بهندرت مورد بررسی قرارگرفته است. هدف از پژوهش حاضر، بررسی میزان بهکارگیری سطوح چهارچوب شناختی اسمیت، نخله و برتز در مورد سوالات امتحانات نهایی سالهای ۱۳۹۸ تا ۱۴۰۲، در پایه دوازدهم است. این چهارچوب مختص تحلیل سوالات شیمی و دارای سطوح اولیه و ثانویه است. روش ها: روش انجام پژوهش، توصیفی و بر مبنای تحلیل تمام سوالات انجام شد. جامعه آماری، شامل کلیه سوالات امتحانات نهایی خرداد، شهریور و دی ماه کتاب درسی بوده و با توجه به هدف پژوهش حاضر، تمامی پرسش های مربوط به سالهای ۱۳۹۸ تا ۱۴۰۲ انتخاب شدند. ابزار گردآوری داده ها با توجه به فهرست تحلیل سوالات شاخص اسمیت، نخله و برتز بود. برای تجزیه و تحلیل دادهها از شاخصهای آماری توصیفی و روشهای آماری استنباطی آنتروپی شانون-تاپسیس استفاده شد. یافته ها: با توجه به تحلیل داده ها، در هر سه نوبت امتحانی، سطوح ثانویه تجزیه و تحلیل تصاویر و سپس تجزیه و تحلیل داده ها، بیشترین اهمیت را داشتند. در برخی نوبت ها، سطوح ماکروسکوپی-میکروسکوپی، ماکروسکوپی-تحلیلی و پیش بینی نتایج مورد توجه قرارنگرفته بود و تعادلی در میزان توجه به کلیه سطوح دیده نمی شد. نتایج: با توجه به نقش آزمون نهایی در سرنوشت شغلی دانش آموزان، پیشنهاد می شود در طراحی سوالات از معیارهای تخصصی محتوایی و به صورت متوازن استفاده شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الناز رشتی زاده
گروه آموزش شیمی، دانشگاه فرهنگیان، صندوق پستی ۸۸۹-۱۴۶۶۵، تهران، ایران
سپیده نوروزی
گروه علوم تربیتی دانشگاه فرهنگیان، صندوق پستی ۸۸۹-۱۴۶۶۵، تهران، ایران
سارا باصری
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه آموزش شیمی، دانشگاه فرهنگیان، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :