تحول در سنجش آموزشی: نقش هوش مصنوعی در بازآفرینی ارزیابی و بهبود عملکرد تحصیلی دانش آموزان

ارزیابی تحصیلی به عنوان یکی از ارکان بنیادین فرآیند آموزش، همواره نقش تعیین کننده ای در سنجش میزان یادگیری و پیشرفت دانش آموزان ایفا کرده است. بااین حال، روش های سنتی ارزیابی به دلیل محدودیت در سنجش مهارت های متنوع و درک عمیق تر یادگیرندگان، پاسخگوی نیازهای نظام آموزشی در عصر دیجیتال نیستند. ظهور فناوری های نوین به ویژه هوش مصنوعی، بستری نوین برای بازطراحی ارزیابی ها فراهم ساخته است؛ بستری که می تواند نه تنها به سنجش دقیق تر توانایی ها و نقاط ضعف دانش آموزان کمک کند، بلکه ابزارهایی برای شخصی سازی یادگیری، پیش بینی مسیر تحصیلی، و ارائه بازخوردهای فوری و کارآمد در اختیار معلمان قرار دهد. هوش مصنوعی با تحلیل داده های گسترده آموزشی قادر است تصویری جامع تر از وضعیت یادگیری هر دانش آموز ارائه کند و از این طریق عدالت آموزشی، افزایش انگیزه تحصیلی و ارتقای کیفیت یادگیری را تسهیل نماید. این مقاله با رویکردی تحلیلی به بررسی نقش هوش مصنوعی در بازآفرینی فرآیند ارزیابی تحصیلی می پردازد و نشان می دهد که چگونه این فناوری می تواند نظام آموزشی را از الگوی سنتی سنجش به سمت مدلی پویا، منعطف و یادگیرنده محور سوق دهد.واژگان کلیدی: هوش مصنوعی، ارزیابی تحصیلی، یادگیری شخصی سازی شده، پیشرفت تحصیلی، بازخورد آموزشی