تحلیل و تبیین توانایی هوش مصنوعی در تحلیل احساسات دانش آموزان در آموزش آنلاین

تحول دیجیتال در آموزش و گسترش روزافزون آموزش آنلاین، تغییرات بنیادینی در شیوه های یادگیری و تعامل معلم و دانش آموز ایجاد کرده است. در محیط های مجازی، شناسایی وضعیت عاطفی و هیجانی دانش آموزان به دلیل محدودیت های ارتباط غیرکلامی و مشاهده مستقیم دشوار شده است. این مسئله می تواند کیفیت یادگیری، انگیزش و مشارکت یادگیرندگان را کاهش دهد و موجب افزایش احساس انزوا و اضطراب شود. هوش مصنوعی با بهره گیری از الگوریتم های پردازش زبان طبیعی، تحلیل تصاویر و ویدئو، بررسی لحن صدا و ردیابی الگوهای رفتاری، قابلیت شناسایی احساسات پیچیده دانش آموزان را فراهم می آورد. این فناوری می تواند به معلمان در طراحی راهبردهای آموزشی متناسب با وضعیت روانی و عاطفی یادگیرندگان کمک کند و تجربه یادگیری را شخصی سازی نماید. تحلیل احساسات در محیط های مجازی می تواند انگیزش، کیفیت تعاملات و یادگیری فعال دانش آموزان را بهبود بخشد و به کاهش اضطراب و استرس مرتبط با آموزش آنلاین کمک کند. ترکیب تحلیل انسانی معلمان و تحلیل ماشینی توسط هوش مصنوعی می تواند محیط های یادگیری پویا، حمایتی و مشارکتی ایجاد کند. با استفاده از داده های تحلیل شده، معلمان قادر خواهند بود فعالیت ها و بازخوردهای آموزشی را متناسب با وضعیت عاطفی دانش آموزان تنظیم کرده و یادگیرندگان را به مشارکت فعال، خودآگاهی و رشد شناختی و عاطفی هدایت نمایند. پژوهش حاضر بر اهمیت توجه به ابعاد عاطفی یادگیری، شخصی سازی تجربه آموزشی و استفاده مسئولانه از فناوری های نوین تاکید دارد و مسیر توسعه آموزش آنلاین انسانی تر، هوشمندتر و کارآمدتر را روشن می سازد.

کلیدواژه ها:

توانایی ، هوش مصنوعی ، احساسات ، دانش آموزان ، آموزش آنلاین