بررسی هوش مصنوعی در پیش بینی موفقیت تحصیلی دانش آموزان و ارائه راهکارهای بهبود آن

پیش بینی موفقیت تحصیلی دانش آموزان یکی از چالش های مهم نظام های آموزشی است که با توجه به گسترش داده ها و فناوری های نوین، استفاده از هوش مصنوعی (AI) به ابزاری کارآمد برای این هدف تبدیل شده است. هوش مصنوعی با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشین، تحلیل داده های بزرگ، و مدل های پیشرفته، قادر است تا روندهای تحصیلی دانش آموزان را شبیه سازی کرده و به پیش بینی دقیق تری از عملکرد آن ها دست یابد. این مقاله به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در پیش بینی موفقیت تحصیلی، تحلیل چالش ها و محدودیت های استفاده از این فناوری، و ارائه راهکارهایی برای بهبود دقت پیش بینی ها پرداخته است مقاله نشان می دهد که استفاده بهینه از هوش مصنوعی می تواند موجب بهبود فرآیندهای آموزشی، افزایش موفقیت تحصیلی دانش آموزان و پیش بینی بهتر نیازهای آموزشی آن ها شود. با این حال، برای تحقق این اهداف، نیاز به بهبود مداوم فناوری ها و در نظر گرفتن چالش های اخلاقی و اجتماعی وجود دارد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، پیش بینی موفقیت تحصیلی ، الگوریتم یادگیری