جامعترین راهنما برای هوش مصنوعی چندوجهی گوگل Gemini
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی "هوش مصنوعی در عصر تحول دیجیتال (نوآوری ها، چالش ها و فرصت ها)"
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 184
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AICNF02_112
تاریخ نمایه سازی: 31 مرداد 1404
چکیده مقاله:
این مقاله به ارائه یک بررسی جامع و عمیق از Gemini می پردازد، مدل زبانی بزرگ و چندوجهی پیشرفته ای که توسط گوگل توسعه یافته است. هدف، پوشش تمامی ابعاد مربوط به Gemini شامل تاریخچه، معماری هسته های ترانسفورمر، قابلیت های کلیدی چندوجهی (درک و تولید متن، تصویر، صوت و ویدئو)، انواع مختلف مدل (Ultra, Pro, Nano)، و کاربردهای گسترده آن در صنایع مختلف از جمله پژوهش، تولید محتوا، برنامه نویسی، و آموزش است. علاوه بر این، به بررسی مزایای رقابتی Gemini، چالش ها و محدودیت های کنونی، و چشم انداز آینده آن در اکوسیستم هوش مصنوعی پرداخته می شود. این مقاله می کوشد تا به عنوان یک منبع مرجع کامل، درک جامعی از نقش تحول آفرین Gemini در پیشبرد هوش مصنوعی فراهم آورد.
کلیدواژه ها:
Gemini ، هوش مصنوعی ، مدل زبانی بزرگ ، چندوجهی ، گوگل ، Ultra ، Pro ، Nano ، پردازش زبان طبیعی ، Computer Vision ، Speech Recognition ، هوش مصنوعی مسئولانه ، DeepMind
نویسندگان
نیما ربیعی
دانشجوی دکترای هوش مصنوعی دانشگاه آزاد قم
رامتین بصیرجعفر
دانشجوی کارشناسی نرم افزار