مروری بر پیشرفتهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در تحول سیستم های اطلاعاتی سازمانی

هدف این پژوهش، بررسی پیشرفت های هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) در تحول سیستم های اطلاعاتی سازمانی و شناسایی کاربردها، مزایا، و چالش های این فناوری ها است. ضرورت این مطالعه از اهمیت روزافزون تحول دیجیتال در سازمانها و نقش کلیدی هوش مصنوعی در بهبود کارایی، تصمیم گیری، و مزیت رقابتی نشات میگیرد. در محیط های رقابتی امروزی، سازمانها برای بقا و رشد به سیستم های اطلاعاتی هوشمند نیاز دارند که قادر به تحلیل دادههای کالن، خودکارسازی فرآیندها، و ارائه راه حلهای نوآورانه باشند. این پژوهش به دنبال ارائه دیدگاهی جامع درباره تاثیرات و محدودیتهای این فناوری ها در بازتعریف سیستمهای اطلاعاتی است. این مطالعه با رویکردی مروری و توصیفی انجام شده و از تحلیل منابع علمی، مقالات، و مطالعات موردی مرتبط با کاربردهای هوش مصنوعی در سیستمهای اطلاعاتی بهره گرفته است. بخش های مختلف شامل مفاهیم پایه، تکامل سیستمهای اطلاعاتی، کاربردها، مزایا، و چالش ها بهصورت نظام مند بررسی شدهاند تا تصویری کامل از نقش این فناوریها ارائه شود. نتایج نشان می دهد که هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با کاربردهایی مانند تحلیل پیشبینانه، خودکارسازی فرآیندها، امنیت سایبری، و بهینه سازی زنجیره تامین، کارایی، دقت تصمیم گیری، و مزیت رقابتی سازمانها را بهبود می بخشند. با این حال، چالشهایی نظیر مسائل اخلاقی، سوگیری الگوریتم ها، حریم خصوصی داده ها، کمبود نیروی متخصص، و مقاومت سازمانی موانع جدی هستند. برای موفقیت، سازمانها باید بر چارچوب های اخلاقی، زیرساخت های پیشرفته، و مدیریت تغییر تمرکز کنند. این پژوهش بر ضرورت تحقیقات آینده در زمینه هوش مصنوعی مسئول و مدلهای مقیاس پذیر تاکید دارد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، سیستمهای اطلاعاتی سازمانی