کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل رفتار مشتریان در خرده فروشی قطعات یدکی ماشین آالت راهسازی در ایران

اغلب پژوهش های انجام شده درباره رفتار مشتریان در واکاوش خرده فروشی، پیرامون حوزه های کالای عمومی یا مصرفی تدوین شده اند و برای صنایع تخصصی و صنعتی مانند قطعات یدکی ماشین آالت راهسازی، که با الگوهای تقاضای فصلی، تاخیرهای تامین و مشتریان پروژه محور سروکار دارند، مناسب سازی نشده اند. لذا این پژوهش به این مساله می پردازد که الگوریتم های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین چگونه برای بهینه سازی فرایندهای بازاریابی در پیش بینی و تحلیل رفتار مشتریان به کار می روند. با تحلیل مجموعه ای منحصر به فرد از داده های واقعی یک شرکت پیشروی ایرانی شامل ۳۰.۰۰۰ تراکنش سالانه و رفتار ۴.۵۰۰ مشتری سازمانی، نتایج حاصله نشان می دهد که چگونه تکنیک های نوین یادگیری ماشین می توانند بینش های عمیقی از الگوهای خرید ارائه دهند. در این مطالعه، از روش های خوشه بندی سلسله مراتبی، مدل های پیش بینی و تکنیک های بهینه سازی هوشمند استفاده شده است. نتایج نشان می دهد سیستم پیشنهادی به دقت در پیش بینی رفتار خرید و شناسایی مشتریان در معرض ریزش دست یافته است. این رویکرد توانسته دقت پیش بینی تقاضا را نسبت به روش های سنتی بهبود بخشد. پژوهش حاضر چارچوبی بومی برای تحلیل داده های صنعتی فراهم می کند. این مطالعه نه تنها گامی مهم در توسعه دانش حوزه هوش مصنوعی کاربردی محسوب می شود، بلکه الگویی عملی برای مدیران صنعتی ارائه می دهد که می تواند به بهبود شاخص های کلیدی عملکرد در شرکت های مشابه منجر شود. نتایج این پژوهش مبنای ارزشمندی برای تحقیقات آتی در حوزه کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع تخصصی فراهم می آورد.

کلیدواژه ها:

واکاوش خرده فروشی ، تحلیل رفتار مشتری ، یادگیری ماشین ، قطعات یدکی ، ماشین آالت راهسازی