ارائه مدل بازاریابی خدمات بانکی با استفاده از الگوریتمهای یادگیری عمیق و تحلیل دادههای کلان از طریق هوش مصنوعی

در این پژوهش، هدف اصلی بررسی و توسعه مدلهایی است که بتوانند رفتار مشتریان را با دقت بالاتری پی شبینی کنند. این مدلها میتوانند به بانکها کمک کنند تا خدمات و محصولات خود را به شکلی شخصی سازی شده تر ارائه دهند. استفاده از الگوریتمهای یادگیری عمیق و تحلیل دادههای کلان میتواند باعث شناسایی الگوهای پنهان در دادههای مشتر ی ان شود که در روشهای سنتی قابل تشخیص نیستند. این رویکرد نه تنها به بهبود عملکرد بازاریابی کمک میکند، بلکه تجربه کاربری بهتری نیز برای مشتریان فراهم م یآورد. هدف از پژوهش حاضر ارائه مدل بهبود عملکرد بازاریابی در صنعت بانکداری با تمرکز بر هوش مصنوعی می باشد. پژوهش پیش رو از نظر روش شناسی پژوهشی کیفی و از لحاظ هدف کاربردی و از نوع پژوهشهای توصیفی – تحلیلی میباشد. ۱۸ نفر از نخبگان دانشگاهی در حوزه بازرگانی و علوم بانکی و رشته های مرتبط به عنوان جامعه آماری این پژوهش بودند که بر اساس روش نمونه گیری گلوله برفی و اشباع نظری ۱۱ نفر در نظر گرفته شدند. ابزاری که در این پژوهش مورد استفاده قرار گرفت مصاحبه نیمه ساختار یافته بوده است که برگرفته از مبانی نظری میباشد. تحلیل داده ها با استفاده از نظریه داده بنیاد صورت گرفته است. یافته های حاصل از پژوهش در قالب شش مقوله اصلی و مقوله های فرعی تبیین گردید. نتایج نشان داد که عوامل علی شامل توسعه اخلاقی در صنعت بانکداری مدرن، ارائه خدمت از طریق چتباتها و رباتها و ... ، عوامل راهبردی شامل تامین امنیت اطلاعات مالی مشتریان جهت جلب اعتماد اولیه آنها، بهرهبرداری از فناوری و ... عوامل محوری شامل تحلیل ریسک مشتریان، تجزیه و تحلیل دادههای مشتری و شناسایی الگوها، به بانکها در پیشبینی رفتار مشتریان عوامل مداخله گر شامل قوانین بانکی و قوانین اخلاقی در بکارگیری هوش مصنوعی، شناسایی و جلوگیری از حملات سایبری و ... خودکار سازی خدمات گوناگون بانکی، بکارگیری شیوه بازاریابی متناسب با تقاضای مشتری و ... میباشد.

کلیدواژه ها:

عملکرد بازاریابی ، هوش مصنوعی ، صنعت بانکداری ، تئوری داده بنیاد