بررسی نقش هوش مصنوعی در حوزه سلامت

هوش مصنوعی (AI) با توجه به حجم گسترده و پیچیدگی روزافزون دادهها در حوزه سلامت، نقشی اساسی در بهبود فرایندهای تشخیص، درمان و پایش بیماریها پیدا کرده است. امروزه الگوریتمهای یادگیری ماشینی، بهویژه یادگیری عمیق، امکان تحلیل دقیق تر تصاویر پزشکی مانند MRI و CT اسکن را فراهم کرده و باعث کاهش خطاهای تشخیصی شدهاند. پزشکی شخصی سازی شده، که درمان را بر اساس دادههای ژنتیکی و سوابق بیمار ارائه میدهد، از دیگر دستاوردهای هوش مصنوعی است. همچنین این فناوری با پیشبینی دقیق بیماریهای مزمن، فرصت پیشگیری زودهنگام و اثربخش را مهیا ساخته است. رباتیک، به عنوان شاخه ای کلیدی از AI، توانسته با افزایش دقت در جراحیهای حساس و توسعه پروتزهای هوشمند، کیفیت زندگی بیماران را ارتقا دهد. فناوری بلاکچین نیز در امن سازی دادهها و ارتباط میان بیماران و کادر درمان نقشی موثر دارد. AI همچنین مدیریت بهینه منابع بیمارستانی، برنامه ریزی دقیق تر جراحیها و مشاوره پزشکی از طریق چت باتها را ممکن ساخته است. با وجود این مزایا، چالشهایی همچون رعایت اخلاق پزشکی، امنیت دادهها و مسئولیت پذیری استفاده از AI همچنان نیازمند بررسی هستند. مقاله حاضر به بررسی آثار مثبت هوش مصنوعی در حوزه سلامت پرداخته و چشم انداز تحقیقات آینده را در این زمینه ارائه میدهد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری ماشینی ، دادههای پزشکی ، تشخیص و درمان