توسعه یک سیستم هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیری تقویتی ماشینی برای بهینه سازی انرژی در ساختمان های هوشمند

ضرورت افزایش بهره وری انرژی در ساختمان های هوشمند، کاوش در روش های کنترل پیشرفته را هدایت می کند. این مقاله به تفصیل به توسعه یک سیستم هوش مصنوعی ماشینی (AI) با بهره گیری از اصول یادگیری تقویتی (RL) برای بهینه سازی مصرف انرژی در زیرساخت های هوشمند شهری می پردازد. سیستم پیشنهادی به پیچیدگی های ذاتی و ماهیت پویای محیط های ساختمانی، از جمله رفتار ساکنین و شرایط خارجی متغیر می پردازد. با فرموله کردن مسئله مدیریت انرژی به عنوان یک فرآیند تصمیم گیری مارکوف، سیستم هوش مصنوعی ماشینی از طریق تعامل مداوم با محیط ساختمان، سیاست های کنترل بهینه را یاد می گیرد. این رویکرد، تصمیم گیری تطبیقی و بلادرنگ را برای سیستم های گرمایش، تهویه و تهویه مطبوع (HVAC)، روشنایی و سایر دستگاه های یکپارچه تسهیل می کند. ارزیابی های عملکرد نشان دهنده کاهش قابل توجه در هزینه های انرژی ضمن حفظ سطح راحتی ساکنین است. این تحقیق، طراحی معماری، قابلیت های عملکردی و مزایای نسبی این الگوی جدید هوش مصنوعی را در کنار پتانسیل آن برای کاربرد گسترده تر در توسعه پایدار شهری بررسی می کند. چالش های مربوط به ادغام فنی، مقیاس پذیری و امنیت داده ها نیز در نظر گرفته شده است که دیدگاهی جامع در مورد استقرار عملی چنین راه حل های پیچیده مدیریت انرژی ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، بهینه سازی انرژی ، ساختمان های هوشمند ، یادگیری ، یادگیری ماشینی تقویتی