تحلیل چندمعیاره هم افزایی میان حاکمیت داده و حکمرانی داده محور: چارچوب تطبیقی برای طراحی سازمان های هوشمند

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 301

فایل این مقاله در 41 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_HSNDU-6-1_005

تاریخ نمایه سازی: 29 مرداد 1404

چکیده مقاله:

در عصر تحول دیجیتال، سازمان ها برای دستیابی به عملکرد بهینه، چابکی اطلاعاتی و مزیت رقابتی پایدار، نیازمند رویکردهایی یکپارچه در مدیریت داده هستند؛ رویکردهایی که هم کیفیت، امنیت و انطباق داده ها را تضمین کند و هم بستر تصمیم سازی های تحلیلی و مبتنی بر شواهد را فراهم آورد. در این میان، دو رویکرد حاکمیت داده و حکمرانی داده محور به عنوان ارکان کلیدی مدیریت داده های سازمانی و بنیان گذار معماری اطلاعات هوشمند مطرح است. این پژوهش با هدف تحلیل تطبیقی این دو رویکرد، به بررسی ابعاد مفهومی، ساختاری، فرهنگی و راهبردی آن ها پرداخته است و تلاش می کند با الگو سازی تلفیقی، پاسخی نظری و عملی به نیاز سازمان ها برای توازن میان کنترل و ارزش آفرینی از داده ها ارائه دهد. روش پژوهش به صورت تحلیلی کاربردی و با استفاده از رویکرد ترکیبی انجام شده است. ابتدا با تحلیل اسنادی، معیارهای کلیدی مقایسه استخراج شد و سپس با طراحی الگوی امتیازدهی سه بعدی (نقش مفهومی، شدت وابستگی و کاربرد عملی)، داده های مقایسه ای به کمک پرسشنامه میان ۱۰۰ نفر از خبرگان دانشگاهی و اجرایی گردآوری و تحلیل شد. نتایج نشان می دهد رویکرد حاکمیت داده در شاخص هایی مانند ساختار، کیفیت، امنیت و کنترل داده ها عملکرد برتری دارد، در حالی که حکمرانی داده محور در مولفه هایی همچون تحلیل تصمیمات، نگرش داده محور، فرهنگ آزمون پذیر و بهره گیری از ابزارهای تحلیلی قوی تر عمل می کند؛ همچنین میانگین امتیاز کلی حکمرانی داده محور (۸.۹ از ۱۰) نسبت به حاکمیت داده (۸.۰ از ۱۰) بیشتر است و الگوی امتیازدهی، مکمل بودن این دو رویکرد را در لایه های گوناگون سازمانی نشان می دهد. سرانجام، الگوی مفهومی چهارلایه ای شامل لایه های زیرساخت، عملیات، تصمیم سازی و راهبرد ارائه شده است که با ترکیب دو مسیر اجرای بالا به پایین (سیاست گذاری) و پایین به بالا (تحول تدریجی)، امکان طراحی سازمان های داده محور و هوشمند را فراهم می سازد. کاربرد این الگو در شرایط گوناگون نیازمند بومی سازی و تطبیق با زمینه های فرهنگی و صنعتی سازمان ها است. پیشنهاد می شود در پژوهش های آینده، اعتبار تجربی این الگو در بسترهای واقعی آزمون شود.

نویسندگان

مریم رحیمی پور

کارشناس ارشد مهندسی نرم افزار، گروه نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران

افشین فیروزی

دانشجوی دکتری مدیریت راهبردی فضای سایبر، گروه امنیت سایبری، دانشکده امنیت ملی، دانشگاه عالی دفاع ملی، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • احمدی، صدرا و توانا، محمد مهدی (۱۴۰۱). ارائه رویکرد فازی ...
  • شرفی، علی (۱۴۰۲). حکمرانی داده، اطلاعات و دانش، تهران: انتشارات ...
  • شعبان الهی، امید؛ مرعشی پور، علیرضا و حسن زاده کریم ...
  • فینی زاده بیدگلی، محسن؛ مظفری، افسانه و خجسته باقرزاده، حسن ...
  • Abraham, R., Schneider, J., & vom Brocke, J. (۲۰۱۹). Data ...
  • Alation. (۲۰۲۵). Balance data access with Alation Data Governance ...
  • Alhassan, I., Sammon, D., & Daly, M. (۲۰۲۱). Data governance ...
  • Belton, V., & Stewart, T. J. (۲۰۰۲). Multiple criteria decision ...
  • Bharadwaj, A., El Sawy, O. A., Pavlou, P. A., & ...
  • Chen, Y., Liu, J., & Wang, Y. (۲۰۲۰). How does ...
  • Collibra. (۲۰۲۵). Collibra Data Governance software ...
  • DAMA International. (۲۰۲۳). Data Management Body of Knowledge (DAMA-DMBOK) Version ...
  • Davenport, T. H., & Harris, J. G. (۲۰۰۷). Competing on ...
  • Data Quality Pro. (۲۰۲۵). ۱۰ Reasons Why Data Quality and ...
  • Ghosh, R., Sharma, R., & Nair, S. (۲۰۲۱). Smart organizations ...
  • Greco, S., Ehrgott, M., & Figueira, J. R. (Eds.). (۲۰۱۶). ...
  • Informatica. (۲۰۲۵). Data Governance, Access and Privacy ...
  • Janssen, M., van den Hoven, J., & Helbig, N. (۲۰۲۰). ...
  • Julakanti, S. R., Sattiraju, N. S. K., & Julakanti, R. ...
  • Kane, G. C., Palmer, D., Phillips, A. N., Kiron, D., ...
  • Khatri, V., & Brown, C. V. (۲۰۱۰). Designing data governance. ...
  • Li, X., Cheng, Y., & Møller, C. (۲۰۲۴). Data governance: ...
  • McAfee, A., & Brynjolfsson, E. (۲۰۱۲). Big data: The management ...
  • Monte Carlo Data. (۲۰۲۴). Becoming A Data Owner: Roles, Responsibilities, ...
  • Mithas, S., Tafti, A., & Mitchell, W. (۲۰۱۳). How a ...
  • Müller, O., Junglas, I., Brocke, J. V., & Debortoli, S. ...
  • OneTrust. (۲۰۲۵). HIPAA vs. GDPR Compliance: What's the Difference?Otto, B. ...
  • Sebastian, I. M., Ross, J. W., Beath, C. M., Mocker, ...
  • Secoda. (۲۰۲۵). A Comprehensive Guide To Metadata Governance ...
  • Shao, Z., Feng, Y., & Wang, T. (۲۰۲۲). How to ...
  • Shao, Z., Wang, T., & Wang, Y. (۲۰۲۲). How data-driven ...
  • Tallon, P. P., Ramirez, R. V., & Short, J. E. ...
  • Talend. (۲۰۲۵). Talend Data Quality and Governance: Trusted Data for ...
  • Triantaphyllou, E. (۲۰۰۰). Multi-criteria decision-making methods: A comparative study. Springer ...
  • Wang, Y., & Byrd, T. A. (۲۰۲۲). Business analytics-enabled decision-making ...
  • Wang, Y., Byers, A. H., & Otto, B. (۲۰۲۱). Integrating ...
  • Weill, P., & Ross, J. W. (۲۰۰۴). IT Governance: How ...
  • Wende, K., & Otto, B. (۲۰۲۱). A comprehensive view on ...
  • Westerman, G., Bonnet, D., & McAfee, A. (۲۰۱۴). Leading digital: ...
  • نمایش کامل مراجع