راهکارهای بهره گیری از هوش مصنوعی برای شناسایی و رفع مشکلات تحصیلی دانش آموزان

مشکلات تحصیلی دانش آموزان به دلیل پیچیدگی های فردی، آموزشی و اجتماعی، شناسایی و مداخله به موقع را به چالشی اساسی برای نظام های آموزشی تبدیل کرده است. در دهه اخیر، هوش مصنوعی با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشین، شبکه های عصبی عمیق، پردازش زبان طبیعی و بینایی ماشین، ظرفیت بی سابقه ای برای تحلیل داده های گسترده آموزشی و شناسایی علل افت و ناتوانی های تحصیلی ایجاد کرده است. هدف این پژوهش، بررسی راهکارهای بهره گیری از هوش مصنوعی برای شناسایی و رفع مشکلات تحصیلی دانش آموزان با تمرکز بر کاربردهای عملی، شواهد پژوهشی داخلی و خارجی، و الزامات بومی سازی در نظام آموزشی ایران است. نتایج نشان می دهد که استفاده سیستماتیک از ابزارهای هوش مصنوعی، امکان پیش بینی افت تحصیلی با دقت بالا، ارائه مداخلات آموزشی متناسب با نیازهای فردی، تشخیص زودهنگام اختلالات یادگیری، و پشتیبانی مستمر انگیزشی را فراهم می سازد. با این حال، چالش هایی همچون سوگیری الگوریتمی، نابرابری دسترسی به فناوری و ضرورت رعایت اصول اخلاقی، از موانع اصلی توسعه این رویکرد هستند. پیشنهاد نهایی پژوهش، طراحی یک چارچوب ملی برای استقرار فناوری های هوش مصنوعی در مدارس ایران با تاکید بر ارتقای زیرساخت دیجیتال، آموزش معلمان در زمینه تحلیل داده آموزشی، و تدوین دستورالعمل های جامع حریم خصوصی و شفافیت الگوریتمی است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، افت تحصیلی ، مشکلات تحصیلی ، دانش آموزان