بررسی عناصر کلیدی دیجیتالی شدن مدیریت منابع انسانی و مدیریت فناوری اطلاعات " تکامل تعاملات پیچیده وظایف منابع انسانی توسط هوش مصنوعی"

فایل این در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این :

چکیده :

هدف کلی تفحص، بررسی عناصر کلیدی دیجیتالی شدن مدیریت منابع انسانی و مدیریت فناوری اطلاعات" تکامل تعاملات پیچیده وظایف منابع انسانی توسط هوش مصنوعی" می باشد. سازمان ها به دلیل پیشرفت های فناوری و دیجیتالی شدن، تحولات قابل توجهی را در مدیریت منابع انسانی (HRM) تجربه می کنند. این بیماری همه گیر این تحول را تسریع کرده و آن را برای رقابت پذیری سازمانی حیاتی ساخته است. در حالی که شرکت هایی که به سرعت فناوری های مدیریت منابع انسانی دیجیتال را به کار می گیرند، از مزیت رقابتی برخوردار می شوند، عدم قطعیت در مورد پیامدها و تاثیر سازمانی این تحول همچنان پابرجاست. این مقاله به بررسی عناصر کلیدی دیجیتالی شدن مدیریت منابع انسانی می پردازد. از تحلیل کتاب سنجی و چارچوب نظریه ها، سازه ها، ویژگی ها و روش ها (TCCM) برای تحلیل مبانی نظری، زمینه ها، ویژگی ها و رویکردهای روش شناختی استفاده شده است.یافته ها نشان می دهد که تحقیقات از بررسی اتوماسیون پایه (قبل از 2018) به بررسی تعاملات پیچیده انسان و هوش مصنوعی (2018 و بعد از آن) تکامل یافته است. با این حال، هنوز شکاف هایی در درک چگونگی تکمیل وظایف منابع انسانی توسط هوش مصنوعی به جای جایگزینی آن وجود دارد.

نویسندگان

فاطمه سرحدی

کارشناسی ارشد،MA. فناوری اطلاعات گرایش مدیریت سیستم های اطلاعاتی

ناصر حسن زهی

استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه شهید بهشتی و عضو بنیاد نخبگان پژوهشی

مراجع و منابع این :

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود لینک شده اند :
  •  Alam, M.S., Munira, K.S., Rahman, M.S., Uddin, M.A. and Akter, ...
  •  (AI) for talent acquisition: human resource professionals’ perspective”, International Journal ...
  •  Amoako, R., Jiang, Y., Adu-Yeboah, S.S., Frempong, M.F. and Tetteh, ...
  •  electronic human resource management implementation in public organisations in an ...
  •  Berber, N., Ðordevic, B. and Milanovic, S. (2018), “Electronic human ...
  •  Bhardwaj, R., Bindra, S., Singh, T. and Sahay, A. (2023), ...
  •  Bindra, S., Sharma, D., Parameswar, N., Dhir, S. and Paul, ...
  •  Bindra, S., Sharma, D., Bhardwaj, R., Dhir, S. and Srivastava, ...
  •  JWAM Downloaded from http://www.emerald.com/jwam/article-pdf/doi/10.1108/JWAM-02-2025-0019/9774793/jwam-02-2025-0019.pdf by guest on 23 July 2025 ...
  •  Calderon-Monge, E. and Ribeiro-Soriano, D. (2024), “The role of digitalization ...
  •  Carrero, J., Krzeminska, A. and H€artel, C.E. (2019), “The DXC ...
  •  Deloitte (2024), “Stepping into the future: the rise of AI ...
  •  Hansen, A.K., Christiansen, L. and Lassen, A.H. (2024), “Technology isn’t ...
  •  Kelan, E.K. (2023), “Algorithmic inclusion: shaping the predictive algorithms of ...
  •  Kirilmaz, S.K. (2020), “Digital transformation in human resources management: investigation ...
  •  Kolmykova, M., Troyanskaya, M., Aralbaeva, G., Seliverstova, N. and Chetverikova, ...
  •  Kraus, S., Durst, S., Ferreira, J.J., Veiga, P., Kailer, N. ...
  •  Malik, A., Budhwar, P., Mohan, H. and NR, S. (2023), ...
  •  Marler, J.H. (2024), “Artificial intelligence, algorithms, and compensation strategy: challenges ...
  •  McKinsey (2022), “The state of AI in 2022—and a half ...
  •  McKinsey (2024), “The state of AI in early 2024: Gen ...
  •  Mori, M., Sassetti, S., Cavaliere, V. and Bonti, M. (2024), ...
  •  Murugesan, U., Subramanian, P., Srivastava, S. and Dwivedi, A. (2023), ...
  •  Muzanenhamo, A. and Rankhumise, E. (2023), “Human resource management and ...
  •  Nadkarni, S. and Pr€ugl, R. (2021), “Digital transformation: a review, ...
  •  Ogbeibu, S., Emelifeonwu, J., Pereira, V., Oseghale, R., Gaskin, J., ...
  •  Poulose, S., Bhattacharjee, B. and Chakravorty, A. (2024), “Determinants and ...
  •  Prokopenko, O., Garafonova, O. and Zhosan, H. (2023), “Digital tools ...
  •  Rigotti, C. and Fosch-Villaronga, E. (2024), “Fairness, AI & recruitment”, ...
  •  Ro�zman, M., Tominc, P. and Milfelner, B. (2023), “Maximizing employee ...
  •  Ruiz, L., Benitez, J., Castillo, A. and Braojos, J. (2024), ...
  •  Strohmeier, S. (2020), “Digital human resource management: a conceptual clarification”, ...
  •  Tambe, P., Cappelli, P. and Yakubovich, V. (2019), “Artificial intelligence ...
  •  Theres, C. and Strohmeier, S. (2023), “Met the expectations? A ...
  •  Journal of Work- Applied Management Downloaded from http://www.emerald.com/jwam/article-pdf/doi/10.1108/JWAM-02-2025-0019/9774793/jwam-02-2025-0019.pdf by guest ...
  •  Thite, M. and Iyer, R. (2024), “Addressing the gap in ...
  •  Tiwari, S., Sharma, P. and Jha, A.K. (2024), “Digitalization & ...
  •  Trenerry, B., Chng, S., Wang, Y., Suhaila, Z.S., Lim, S.S., ...
  •  Vardarlier (2019), “Digital transformation of human resource management: digital applications ...
  •  Votto, A.M., Valecha, R., Najafirad, P. and Rao, H.R. (2021), ...
  •  Vrontis, D., Christofi, M., Pereira, V., Tarba, S., Makrides, A. ...
  •  Wang, G., Mansor, Z.D. and Leong, Y.C. (2024), “Unlocking digital ...
  •  Yue, H. (2024), “Study of enterprise human resource management strategy ...
  •  Zavyalova, E., Sokolov, D., Kucherov, D. and Lisovskaya, A. (2022), ...
  •  Zhang, J. and Chen, Z. (2024), “Exploring human resource management ...
  •  Zheng, F., Zhao, C., Usman, M. and Poulova, P. (2024), ...
  • نمایش کامل مراجع