طراحی مدل تحول استراتژیک در سازمانهای سلسله مراتبی: رویکرد نظریه داده بنیاد
محل انتشار: پژوهشنامه مدیریت اجرایی، دوره: 10، شماره: 20
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 49
فایل این مقاله در 29 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMEUM-10-20_004
تاریخ نمایه سازی: 27 مرداد 1404
چکیده مقاله:
در پژوهشهای حوزه مدیریت بهویژه پژوهشهای استراتژیک، تحول استراتژیک اهمیت زیادی دارد. این امر برای حفظ مزیت رقابتی و بقای سازمانی طولانی مدت ضروری است. یکی از راه های کسب مزیت رقابتی این است که بتوانیم به سرعت خودمان را با تغییرات محیطی تطابق دهیم. از اینرو پژوهش حاضر به دنبال طراحی مدل تحول استراتژیک در سازمانهای سلسله مراتبی با رویکرد نظریه داده بنیاد گلیزری است. بدین منظور با ۲۱ تن از خبرگان حوزه مدیریت استراتژیک در سازمانهای سلسله مراتبی مصاحبه عمیق انجام شد. نتایج حاصل از کدگذاری دادهها منجر به تعیین سه مقوله پیشایندهای تحول استراتژیک، مولفههای تحول استراتژیک و پیامدهای تحول استراتژیک شد. نتایج حاکی از آن است که عوامل فردی، عوامل سازمانی و عوامل برون سازمانی (محیطی) به عنوان پیشایند، رهبری استراتژیک، نوسازی استراتژیک، تدوین برنامه گذار، تعدیل و بازمهندسی ساختارها، ایجاد چشمانداز مشترک، ترویج نگاه سیستمی، جانشینپروری، برقراری سیستمهای تعالی، شفافسازی اطلاعاتی، برقراری سیستمهای نظارتی پیشرفته و تدوین استراتژیهای توانمندسازی روانشناختی به عنوان مولفههای تحول استراتژیک و همچنین تعالی سازمان، چابکی سازمان، قابلیتهای رقابتپذیری و بالندگی کارکنان به عنوان پیامدهای تحول استراتژیک شناسایی شدند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرزاد اسماعیلی سالومحله
دانشجوی دکتری مدیریت استراتژیک دانشکده مدیریت و اقتصاد دانشگاه تربیت مدرس، تهرانف ایران
اسداله کردنائیج
استاد گروه مدیریت بازرگانی دانشکده مدیریت و اقتصاد دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
سید حمید خداداد حسینی
استاد گروه مدیریت بازرگانی دانشکده مدیریت و اقتصاد دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
عادل آذر
استاد گروه مدیریت صنعتی دانشکده مدیریت و اقتصاد دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :