تفکیک افراد مبتلا به بیماری پارکینسون از افراد سالم بوسیله آنالیز غیرخطی تغییرات موقعیت مرکز فشار، شبکه های عصبی فازی تطبیقی ANFIS و ماشینهای بردار پشتیبان SVM

بیماری پارکینسون اختلالی است که بر سلولهای عصبی یا نورونها در بخشی از مغز که حرکات عضلات را کنترل میکند، اثر میگذارد . عدم تعادل و حفظ پایداری آن یکی از عوارض شایع در بیماری پارکینسون است. هدف از این طرح ارائه یک روش مناسب و عملی برای استخراج الگوی تعادلی افراد در بیماری پارکینسون و طبقه بندی بیماران مبتلا به پارکینسون از افراد سالم است.به این منظور با استفاده از یک صفحه نیرو سیگنال COP ، 3 بیمار را ثبت شده است و ویژگی های خطی و غیرخطی از داده های ثبتشده محاسبه شد. برای تفکیک بیماران از افراد سالم از یک طبقه بندی کننده که قابلیت استنتاج داده ها و یادگیری دینامیک سیستمرا داراست، مانند سیستمهای عصبی _ فازی استفاده شده است. همینطور از یک طبقه بندی کننده SVM برای مقایسه نتایج بدست آمده استفاده می کنیم. نتایج این مطالعه نشان می دهد که سیستم ANFIS با ساختار خوشه بندی کاسته شونده، قادر بوده است با استفاده از روش آموزش ترکیبی، با صحت 33 % الگوهای تعادلی دو گروه را بر اساس ویژگی های استخراجی تفکیک کند

کلیدواژه ها:

تشخیص پارکینسون ، سیستمهای عصبی فازی تطبیقی - ANFIS ، SVM ، اطلاعات مرکز فشار COP ، ایستادن