تفکیک افراد مبتلا به بیماری پارکینسون از افراد سالم بوسیله آنالیز غیرخطی تغییرات موقعیت مرکز فشار، شبکه های عصبی فازی تطبیقی ANFIS و ماشینهای بردار پشتیبان SVM
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی ایده های نو در مهندسی برق
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 939
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCNIEE02_292
تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1392
چکیده مقاله:
بیماری پارکینسون اختلالی است که بر سلولهای عصبی یا نورونها در بخشی از مغز که حرکات عضلات را کنترل میکند، اثر میگذارد . عدم تعادل و حفظ پایداری آن یکی از عوارض شایع در بیماری پارکینسون است. هدف از این طرح ارائه یک روش مناسب و عملی برای استخراج الگوی تعادلی افراد در بیماری پارکینسون و طبقه بندی بیماران مبتلا به پارکینسون از افراد سالم است.به این منظور با استفاده از یک صفحه نیرو سیگنال COP ، 3 بیمار را ثبت شده است و ویژگی های خطی و غیرخطی از داده های ثبتشده محاسبه شد. برای تفکیک بیماران از افراد سالم از یک طبقه بندی کننده که قابلیت استنتاج داده ها و یادگیری دینامیک سیستمرا داراست، مانند سیستمهای عصبی _ فازی استفاده شده است. همینطور از یک طبقه بندی کننده SVM برای مقایسه نتایج بدست آمده استفاده می کنیم. نتایج این مطالعه نشان می دهد که سیستم ANFIS با ساختار خوشه بندی کاسته شونده، قادر بوده است با استفاده از روش آموزش ترکیبی، با صحت 33 % الگوهای تعادلی دو گروه را بر اساس ویژگی های استخراجی تفکیک کند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم دانشفر
کارشناس ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی گروه مهندسی پزشکی، مشهد، ایران،
حمیدرضا کبروی
دانشگاه آزاد اسلامی عضو هیات علمی گروه مهندسی پزشکی، مشهد، ایران،
زهره اشرف گنجویی
کارشناس ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی گروه مهندسی پزشکی، مشهد، ایران،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :