تحلیل کارایی فنی پالایشگاه های نفت کشور با استفاده از مدل ترکیبی شبکه های عصبی وتحلیل پوششی داده ها(Neuro-DEA)

یکی از عمده ترین مشکلات استفاده از «تحلیل پوششی داده ها» ضعف قدرت تفکیک پذیری برای «واحدهای تصمیم گیرنده» است. این مشکل عمدتا به علت کم بودن تعداد واحدها در مقایسه با تعداد ورودی ها و خروجی های مدل می باشد. این مشکل در ارزیابی عملکرد نه پالایشگاه کشور با توجه به تعداد زیاد ورودی ها و خروجی های هر پالایشگاه به خوبی خود را نمایان می کند. بر این اساس، و برای رفع این اشکال مدلی تلفیقی از شبکه های عصبی مصنوعی و تحلیل پوششی داده در این مقاله مورد استفاده قرار گرفته است که موجب افزایش قدرت تفکیک پذیری و رتبه بندی مناسب پالایشگاه ها گردید. [۱]-Data Envelopment Analysis (DEA)