آنالیز سیکر موشک مبتنی بر رادار با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشین

انواع ناوبری متناسب (PN)، قوانین هدایت برای موشک های تاکتیکی هستند. هدف PN ایجاد شتاب جانبی موشک متناسب با نرخ زاویه ای خط دید (LOS) است، به طوری که بردار سرعت موشک به گونه ای چرخش یابد که از رهگیری یک هدف اطمینان حاصل کند. برای ایجاد شتاب های جانبی، سیستم هدایت به اندازه گیری نرخ زاویه ای LOS، سرعت کلوزینگ بین موشک و هدف، و یا سرعت موشک نیاز دارد. دستگاهی که اطلاعات هدایت را ارائه می دهد، سیکر موشک نامیده می شود. در مورد سیکرهای مبتنی بر تصویربرداری (نور مرئی (EO)، نور مادون قرمز (IIR))، نرخ LOS با استفاده از سنسور تصویربرداری تخمین زده می شود، در حالی که سرعت کلوزینگ یا موشک با استفاده از سنسورهای مناسب اندازه گیری می-شود. ساختار این مقاله بدین شرح می باشد: قانون هدایت PN، اتوپایلت شتاب چند حلقه ای خطی و سیکر موشک مبتنی بر تصویربرداری متحرک. سیکر مدل YOLO از الگوریتم یادگیری ماشین عمیق پیشرفته برای تشخیص، ردیابی هدف و همچنین تخمین نرخ LOS استفاده می کند. نتایج شبیه سازی عملکرد سیستم پیشنهادی را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

سیکر موشک ، سیستم های راداری ، هدایت و ناوبری متناسب ، رهگیری اهداف ، الگوریتم یادگیری ماشین.