ارزیابی تاثیر سرعت و آرایش چرخ های وسایل نقلیه سنگین بر روی گسترش ترک های انعکاسی به روش المان محدود
محل انتشار: پژوهشنامه حمل و نقل، دوره: 22، شماره: 3
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 48
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TRJ-22-3_002
تاریخ نمایه سازی: 27 مرداد 1404
چکیده مقاله:
خستگی عبارت است از پدیده ی شکست بر اثر تکرار بار، که تنش ایجاد شده توسط این بار ممکن است حتی به مراتب کوچک تر از مقاومت نهایی مصالح باشد. ترک های ناشی از خستگی، در مقاطع آسفالتی، با توجه به مکان پیدایش و نحوه گسترش آن ها دو دسته است. دسته اول ترک هایی است که در بخش پایینی مقطع آسفالتی پدید می آیند و سپس با تکرار بار به سمت بالا گسترش می یابند دسته دوم که در روسازی های ضخیم امکان پیدایش بیشتری دارند، از سطح روسازی، شروع شده و به سمت پایین گسترش می یابند. این دسته از ترک ها، نسبت به دسته اول تاکنون کم تر مورد توجه و مطالعه قرار گرفته اند. سه نوع وسیله نقلیه سنگین پرتردد، شامل: کامیون ۶ چرخ ۲۶ تن، تریلی ۱۸ چرخ ۴۰ تن و تریلی ۱۲ چرخ ۴۰ تن مورد مطالعه قرار گرفتند. سرعت وسایل نقلیه در سه سرعت متفاوت ۴۰، ۶۰ و ۸۰ کیلومتر بر ساعت و ضخامت لایه جدید در ابعاد ۵، ۱۰، ۱۵، ۲۰ و ۲۵ سانتیمتر بررسی شد. همچنین تغییرات ضریب پواسون و ضریب الاستیسیته لایه ها با افزایش ۵ تا ۳۰ درصدی بر روی عمق شیار شدگی سنجیده شد. این نتایج نشان می دهد که افزایش بارمحوری و تعداد چرخ ها رابطه مستقیمی با رشد ترک ها دارند و کاهش سرعت وسیله نقلیه باعث افزایش عمق شیار شدگی می شود. همچنین، افزایش ضخامت لایه های مختلف راه حل مناسبی برای کاهش ترک های انعکاسی نیست، در حالی که افزایش ضریب الاستیسیته لایه رویه موثرتر است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عرفان ناصرزارع
دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه مهندسی عمران، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)، قزوین، ایران
علی عبدی کردانی
استاد، گروه مهندسی عمران، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)، قزوین، ایران
حمید رضا بهنود
دانشیار، گروه مهندسی عمران، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)، قزوین، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :