از داده تا دادگاه: فرصت های حقوقی استفاده از فناوری های نوین در سیستم های آموزشی دانشگاهی

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 26

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JCE-15-1_001

تاریخ نمایه سازی: 27 مرداد 1404

چکیده مقاله:

با توجه به تحولات سریع در فناوری های نوین و دیجیتالی شدن محیط آموزشی، آموزش در موسسات آموزش عالی با چالش ها و فرصت های جدیدی مواجه شده است. این تحقیق به بررسی اهمیت این تحولات در بهبود کیفیت آموزش و پاسخ به سوالات اساسی مانند "چگونه می توان از فناوری های نوین به بهترین نحو در آموزش عالی استفاده کرد؟" و "چه چالش های حقوقی مرتبطی وجود دارد؟" می پردازد. این تحقیق به صورت توصیفی-تحلیلی و با استفاده از مطالعات کتابخانه ای انجام شده است. ابعاد مختلف، کاربردها و چالش های حقوقی فناوری های نوین آموزشی، به ویژه هوش مصنوعی، در ایران مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج تحقیق نشان می دهد که ۷۰ درصد از پاسخ دهندگان به مزایای کلیدی فناوری های آموزشی دیجیتال، مانند ارائه آموزش شخصی سازی شده و دسترسی به منابع گسترده، اشاره کرده اند. همچنین، چالش های حقوقی نظیر مالکیت معنوی و حفظ حریم خصوصی مورد بررسی قرار گرفت. این تحقیق به نوآوری های جدیدی در زمینه استفاده از فناوری های آموزشی اشاره دارد و بر اهمیت تدوین قوانین و مقررات به روز تاکید می کند. استفاده از فناوری های نوین در سیستم های آموزشی دانشگاهی نیازمند تدوین و به روزرسانی قوانین و مقررات است تا از یک سو فرصت های جدید را به حداکثر برساند و از سوی دیگر چالش های حقوقی را به حداقل برساند. این مقاله پیشنهاداتی برای سیاست گذاران و دانشگاه ها ارائه می دهد تا بتوانند به بهترین نحو از فناوری های نوین بهره برداری کنند و تاثیرات اجتماعی و فرهنگی آن را نیز در نظر بگیرند.

نویسندگان

فاطمه حسین آبادی

Expert in charge of Student Affairs and Physical Education, Golestan Farhangian University, Gorgan, Iran

میلاد چهاردوری

Department of Toxicology and Pharmacology, Faculty of Pharmacy, Mazandaran University of Medical Sciences, Sari, Iran

محمد صادق امیرخانلو

Department of Law, Faculty of Law, Gorgan Branch, Islamic Azad University, Golestan, Gorgan, Iran

فاطمه شکی

Mazandaran University of Medical Sciences, Sari, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Luckin R, Koedinger KR, Greer J. Artificial intelligence in education: ...
  • Shaki F, Amirkhanloo M, Chahardori M. The future and application ...
  • Yin RK, Moore GB. The use of advanced technologies in ...
  • Shaki F, Amilrkhanloo M, Jahani D, Milad Chahardori M. Artificial ...
  • Barakina EY, Popova AV, Gorokhova SS, Voskovskaya AS. Digital technologies ...
  • Al-Badi A, Khan A, Alotaibi E. Perceptions of learners and ...
  • Gligorea I, Cioca M, Oancea R, Gorski AT, Gorski H, ...
  • Ezz M, Elshenawy A. Adaptive recommendation system using machine learning ...
  • Kurwadkar S, Mandal PK, Soni S. Dioxin: environmental fate and ...
  • Amer AM, El-Hadi MM. Tableau big data visualization tool in ...
  • Bhargava MG, Kiran K, Rao DR. Analysis and design of ...
  • Servonsky EJ, Daniels WL, Davis BL. Evaluation of blackboard as ...
  • Jara-Abanto F, Velasquez-Medina L, Meneses-Claudio B. Machine learning for the ...
  • Fernández-García AJ, Preciado JC, Melchor F, Rodriguez-Echeverria R, Conejero JM, ...
  • Mahmoud C, Sørensen J. Artificial Intelligence in personalized learning with ...
  • Jones SS, Groom FM. Artificial intelligence and machine learning for ...
  • Faisal F, Carabella PA. Utilizing grammarly in an academic writing ...
  • Shrestha S, Pokharel M, editors. Machine learning algorithm in educational ...
  • Canagareddy D, Subarayadu K, Hurbungs V. A machine learning model ...
  • Yakubu MN, Abubakar AM. Applying machine learning approach to predict ...
  • Martin F, Zhuang M, Schaefer D. Systematic review of research ...
  • Bergin RA, Fors UG. Interactive simulated patient—an advanced tool for ...
  • Huang L. Ethics of artificial intelligence in education: Student privacy ...
  • Memarian B, Doleck T. Fairness, accountability, transparency, and ethics (FATE) ...
  • Bogina V, Hartman A, Kuflik T, Shulner-Tal A. Educating software ...
  • Owoc ML, Sawicka A, Weichbroth P. Artificial intelligence technologies in ...
  • Alawneh YJJ, Radwan ENZ, Salman FN, Makhlouf SI, Makhamreh K, ...
  • Akgun S, Greenhow C. Artificial intelligence in education: Addressing ethical ...
  • Zakerinia H. The nature and basis of civil liability arising ...
  • Makarov TG, Arslanov KM, Kobchikova EV, Opyhtina EG, Barabanova SV. ...
  • Cobbe J, Singh J. Artificial intelligence as a service: Legal ...
  • Ufert F. AI regulation through the lens of fundamental rights: ...
  • De Terwangne C. Council of Europe convention ۱۰۸+: A modernised ...
  • Smuha NA. The EU approach to ethics guidelines for trustworthy ...
  • Zeide E. Big proctor: Online proctoring problems and how FERPA ...
  • Ghimire A, Edwards J. From guidelines to governance: A study ...
  • Yu X, Zhang R, Zhang B, Wang H. Challenges of ...
  • Gin EB. International copyright law: Beyond the WIPO & (and) ...
  • Halpern SW. Copyright law and the challenge of digital technology. ...
  • نمایش کامل مراجع