Phylogeny and molecular delineation of leiognathids in the Southeast coastal waters of India
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 5
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_INJBIR-1-1_004
تاریخ نمایه سازی: 26 مرداد 1404
چکیده مقاله:
DNA barcoding is very useful in identification of animal species and resolving taxonomic ambiguity of morphologically similar animals. The aim of the present study was to investigate molecular identification of like Leiognathid fishes based on cytochrome c oxidase I (COI) gene sequence. Molecular level identification and comparison of six species from four genera of Leiognatidae were done. Results showed that A + T content of Leiognathids ranged from ۵۵.۲۷ to ۵۳.۳۲%. Mean genetic diversity within the species and overall species diversity within the family were calculated to be ۰.۰۰۴ and ۰.۱۷۸, respectively. Maximum K۲P genetic distance (۰.۲۵۵) was observed between Gazza minuta and Leiognathus equulus. We obtained a monophyletic phylogenetic tree for Leiognathids with two major clades. One major clade contained only Gazza, and Eubleekeria, Karalla and Leiognathus, were grouped under another clade. Genus Leiognathus, which is not sexually dimorphic, get clustered as a separate sub-clade. Thus COI gene sequence could be used for species identification and delineation of complex groups like Leiognathids.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
V.G. Anil Kumar
Centre of Advanced Study in Marine Biology, Faculty of Marine Sciences, Annamalai University, Parangipettai, Tamil Nadu - ۶۰۸ ۵۰۲, India.
A. Kartick
Centre of Advanced Study in Marine Biology, Faculty of Marine Sciences, Annamalai University, Parangipettai, Tamil Nadu - ۶۰۸ ۵۰۲, India.
M. Thangaraj
Centre of Advanced Study in Marine Biology, Faculty of Marine Sciences, Annamalai University, Parangipettai, Tamil Nadu - ۶۰۸ ۵۰۲, India.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :