بررسی تاثیر نظرکاوی در بهبود استراتژیهای کسبوکار در شبکه های اجتماعی

این مقاله به بررسی تاثیر نظرکاوی (تحلیل احساسات) در بهبود استراتژیهای کسبوکار در شبکه های اجتماعی می پردازد. نظرکاوی به عنوان یک روش تحلیلی، با استفاده از تکنیکهای پردازش زبان طبیعی (NLP) و یادگیری ماشین، احساسات و نظرات کاربران را از داده های متنی استخراج می کند. این پژوهش نشان می دهد که نظرکاوی می تواند در شناسایی رفتار مصرف کنندگان، بهبود استراتژیهای بازاریابی، ارتقای ارتباط با مشتریان و تحلیل رقبا موثر باشد. همچنین، مزایا و چالش های استفاده از این فناوری، از جمله دقت تحلیل احساسات، تنوع زبانی و حجم بالای داده ها مورد بحث قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد که با وجود چالش های موجود، نظرکاوی ابزاری کلیدی برای کسب وکارها در جهت بهینه سازی تصمیم گیری ها و کسب مزیت رقابتی در فضای دیجیتال است.

کلیدواژه ها:

نظرکاوی (Sentiment Analysis) ، تحلیل احساسات ، شبکه های اجتماعی ، استراتژی کسب وکار ، پردازش زبان طبیعی (NLP) ، رفتار مصرف کننده