نقش هوش مصنوعی در بهبود یادگیری بازی محور در مدارس

یادگیری بازی محور به عنوان یکی از رویکردهای نوین آموزشی، با تمرکز بر فعالیت های تعاملی و جذاب، توانسته است توجه معلمان و پژوهشگران حوزه آموزش را به خود جلب کند. این رویکرد آموزشی با ایجاد انگیزه در دانش آموزان، فرصت یادگیری فعال و تجربه های عملی را فراهم می آورد و موجب ارتقای مهارت های شناختی، اجتماعی، هیجانی و خلاقانه آن ها می شود. با پیشرفت فناوری های نوین، هوش مصنوعی به عنوان ابزاری توانمند، ظرفیت های جدیدی برای بهبود یادگیری بازی محور ارائه کرده است. هوش مصنوعی با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشین، تحلیل داده های آموزشی و پردازش هوشمند اطلاعات، امکان شخصی سازی تجربه یادگیری را فراهم می کند؛ به گونه ای که هر دانش آموز با توجه به توانایی ها، نیازها و سبک یادگیری خود، می تواند از بازی های آموزشی بهره مند شود.علاوه بر این، هوش مصنوعی توانایی ارائه بازخورد فوری، تشخیص نقاط ضعف و قوت، و تنظیم سطح دشواری بازی ها را دارد که باعث افزایش مشارکت فعال دانش آموزان و ارتقای کیفیت یادگیری می شود. تلفیق هوش مصنوعی با یادگیری بازی محور همچنین می تواند مهارت های حل مسئله، تفکر انتقادی، خلاقیت و تصمیم گیری دانش آموزان را تقویت کند و فرآیند یادگیری عمیق و پایدار را تسهیل نماید. پژوهش های مختلف نشان داده اند که به کارگیری سیستم های هوشمند در محیط های بازی محور، موجب بهبود انگیزه، تمرکز و علاقه دانش آموزان به یادگیری می شود و فرصت های مناسبی برای آموزش فردی و گروهی فراهم می آورد.این مقاله مروری با هدف بررسی نقش هوش مصنوعی در بهبود یادگیری بازی محور در مدارس، به تحلیل مطالعات و پژوهش های انجام شده در این حوزه می پردازد و ضمن شناسایی فرصت ها و مزایای آن، چالش ها و محدودیت های پیش روی پیاده سازی این فناوری نوین در محیط های آموزشی را نیز مورد بررسی قرار می دهد. نتایج این بررسی می تواند راهنمایی برای معلمان، برنامه ریزان آموزشی و پژوهشگران باشد تا با بهره گیری از هوش مصنوعی، یادگیری بازی محور را به شیوه ای موثرتر و کارآمدتر طراحی و اجرا کنند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری بازی محور ، مدارس ، یادگیری شخصی سازی شده ، فناوری آموزشی ، یادگیری فعال ، بازخورد هوشمند