بررسی اثر هوش مصنوعی تطبیقی بر حل مسئله خلاقانه و نتایج تحصیلی

هدف این مقاله، بررسی جامع اثرات هوش مصنوعی تطبیقی (Adaptive AI) بر دو حوزه حیاتی در آموزش و یادگیری: حل مسئله خلاقانه و نتایج تحصیلی است. هوش مصنوعی تطبیقی با قابلیت های خود در تحلیل داده های فردی، شخصی سازی مسیرهای یادگیری، و ارائه بازخوردهای هوشمند، پتانسیل بالایی برای تحول در روش های آموزشی و بهبود عملکرد دانش آموزان و دانشجویان دارد. این پژوهش به بررسی سازوکارهایی می پردازد که از طریق آن ها هوش مصنوعی تطبیقی می تواند توانایی های شناختی و فراشناختی مرتبط با خلاقیت را تقویت کرده و به ارتقاء دستاوردهای تحصیلی منجر شود. با مروری بر ادبیات نظری و پژوهشی موجود، این مقاله به تبیین نقش هوش مصنوعی تطبیقی در شناسایی سبک های یادگیری، ارائه محتوای متناسب، فراهم آوردن محیط های شبیه سازی شده برای حل مسئله، و تسهیل فرآیند بازخورد می پردازد. همچنین، چالش ها و ملاحظات اخلاقی مرتبط با پیاده سازی این فناوری در محیط های آموزشی مورد بحث قرار می گیرد. نتایج این بررسی نشان می دهد که هوش مصنوعی تطبیقی می تواند به عنوان یک ابزار قدرتمند برای حمایت از توسعه مهارت های قرن بیست و یکم، به ویژه خلاقیت و تفکر انتقادی، و بهبود عملکرد آکادمیک عمل کند، اما نیازمند طراحی دقیق، پیاده سازی مسئولانه، و ارزیابی مستمر است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی تطبیقی ، حل مسئله خلاقانه ، نتایج تحصیلی ، آموزش هوشمند ، شخصی سازی یادگیری.