انقلاب یادگیری شخصی شده: چالش ها و فرصت های هوش مصنوعی تطبیقی در کلاس های هوشمند

در این پژوهش، تاثیر استفاده از سیستم های هوش مصنوعی تطبیقی در بهبود یادگیری فردی دانش آموزان در کلاس های هوشمند بررسی شده است. مسئله اصلی پژوهش، نحوه ارتقاء کیفیت آموزش با توجه به تفاوت های فردی دانش آموزان و استفاده بهینه از فناوری های هوش مصنوعی برای پاسخگویی به این نیازها است. هدف اصلی تحقیق، تحلیل کارآمدی سیستم های هوش مصنوعی تطبیقی در شناسایی نقاط قوت و ضعف هر دانش آموز و ارائه برنامه های آموزشی متناسب با سطح و سبک یادگیری آنان می باشد. روش تحقیق به صورت ترکیبی و شامل تحلیل داده های کمی و کیفی از طریق آزمون های عملکرد دانش آموزان و مصاحبه با معلمان و متخصصان فناوری آموزشی است. یافته های تحقیق نشان می دهد که بهره گیری از سیستم های هوش مصنوعی تطبیقی منجر به افزایش انگیزه یادگیری، بهبود عملکرد تحصیلی و کاهش نرخ ترک تحصیل در میان دانش آموزان می شود. همچنین، نتایج حاکی از آن است که این فناوری ها قابلیت شخصی سازی آموزش را افزایش داده و باعث توجه بیشتر به نیازهای فردی هر دانش آموز می گردد که این امر موجب ارتقاء کیفیت کلی فرآیند یاددهی-یادگیری می شود. در نهایت، پژوهش پیشنهاد می کند که ادغام سیستم های هوش مصنوعی تطبیقی در مدارس هوشمند می تواند نقش مهمی در تحول آموزش و پرورش ایفا کند و به عنوان ابزاری موثر برای پاسخ به چالش های آموزشی مدرن شناخته شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی تطبیقی ، یادگیری فردی ، کلاس هوشمند ، کیفیت آموزش ، فناوری آموزشی