بازخورد هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی برای ارتقای عملکرد تحصیلی در آموزش های نوین

این پژوهش با هدف بررسی نقش هوش مصنوعی در ارزیابی پیشرفت تحصیلی و ارائه بازخورد هوشمند به دانش آموزان انجام شد. مسئله اصلی این تحقیق آن است که ارزیابی سنتی پیشرفت تحصیلی، به دلیل محدودیت زمان، عدم شخصی سازی و عدم استفاده از داده های لحظه ای، نمی تواند تصویر دقیقی از وضعیت واقعی یادگیری دانش آموزان ارائه دهد. در این راستا، پژوهش حاضر با استفاده از رویکرد توصیفی–پیمایشی و روش همبستگی، به بررسی میزان تاثیر سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی بر دقت و کارایی فرآیند ارزیابی پرداخته است. جامعه آماری شامل کلیه دانش آموزان پایه های مختلف دوره متوسطه در مدارس شهری و روستایی بوده و از میان آن ها با روش نمونه گیری تصادفی طبقه ای، ۳۵۰ نفر به عنوان نمونه انتخاب شدند. ابزار گردآوری داده ها شامل پرسش نامه استاندارد «رضایت از بازخورد آموزشی» و پرسش نامه محقق ساخته «کیفیت ارزیابی مبتنی بر هوش مصنوعی» بوده که روایی آن ها با نظر خبرگان و تحلیل عاملی تاییدی و پایایی آن ها با ضریب آلفای کرونباخ (بیش از ۰/۸۵) تایید شد. داده ها با استفاده از آزمون t تک نمونه ای، تحلیل واریانس و رگرسیون چندگانه در نرم افزار SPSS تحلیل گردید. یافته ها نشان داد استفاده از هوش مصنوعی در ارزیابی تحصیلی، دقت و سرعت فرایند سنجش را به طور معناداری افزایش داده، میزان بازخوردهای فردمحور را بهبود بخشیده و باعث ارتقای انگیزه یادگیری در دانش آموزان شده است. همچنین، مشخص گردید که بازخوردهای هوشمند به دلیل ارائه آنی و متناسب با نقاط ضعف و قوت هر دانش آموز، باعث کاهش اضطراب امتحان و افزایش اعتمادبه نفس تحصیلی شده اند. نتایج این مطالعه نشان می دهد که ادغام هوش مصنوعی در نظام ارزیابی می تواند ضمن بهبود کیفیت سنجش، مسیر یادگیری را به شکلی هدفمند هدایت کرده و از اتلاف منابع آموزشی جلوگیری نماید. بر اساس این یافته ها، پیشنهاد می شود سیاست گذاران آموزشی و مدیران مدارس با توسعه زیرساخت های فناورانه و آموزش معلمان، بستر لازم برای بهره گیری از این فناوری را فراهم کنند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، ارزیابی پیشرفت تحصیلی ، بازخورد هوشمند ، یادگیری شخصی سازی شده ، آموزش هوشمند