افزایش قابلیت ضدجنگ الکترونیک رادارهای چندگانگی فرکانس چند ورودی - چند خروجی با تخصیص فرکانس تصادفی به عناصر آرایه
محل انتشار: فصلنامه رادار، دوره: 10، شماره: 2
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 29
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RADAR-10-2_011
تاریخ نمایه سازی: 20 مرداد 1404
چکیده مقاله:
طراحی رادار با استفاده از تکنیک FDA به صورت پایه ای رادار را در مقابل روش های شناخته شده ECM مقاوم می کند و توان ECCM را افزایش می دهد. در این پژوهش ابتدا به بیان تکنیک های ECCM پرداخته می شود. در ادامه تاریخچه ای از موضوع، موردمطالعه قرار گرفته است و بررسی می شود که رادارهای آرایه فازی و آرایه فرکانسی دارای چه مزایایی هستند و علت رفتن به سمت رادارهای FDA این است که رادار مذکور علاوه بر وابستگی به زاویه، به فاصله نیز وابسته است. به منظور بهبود ایده استفاده از رادارهای FDA، به بیان رادارهای FDA-MIMO پرداخته شد و باتوجه به مدل سازی و نتایج شبیه سازی به دست آمده مشخص شد که سطح گلبرگ های جانبی در روش FDA-MIMO نسبت به روش FDA کاهش یافته (نزدیک به ۲۰ dB) و این مزیت به این معنی است که ورود سیگنال های مزاحم از زوایای مربوط به گلبرگ های جانبی تا حد قابل ملاحظه ای با تضعیف روبرو می شود، از طرفی به عنوان مزیت دوم، بیم اصلی نسبت به رادار FDA تیزتر می گردد (در رادار FDA پهنای بیم اصلی حدود ۱۱ درجه است درحالی که در MIMO-FDA حدود ۴ درجه). ایده اصلی این مقاله، استفاده از تغییرات فرکانس هر المان نسبت به المان قبلی به صورت تصادفی در روش FDA-MIMO است، نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی نسبت به روش FDA و MIMO-FDA خطی، دارای بیم اصلی تیزتری است (حدود ۵.۲ درجه)، در واقع دقت تفکیک اهداف افزایش یافته است و به عنوان برتری دوم، دارای سطح گلبرگ جانبی پایین تری است (حدود ۲۰ dB پایین تر از حالت خطی).
کلیدواژه ها:
نویسندگان
میثم بیانوندی
دانشجوی کارشناسی ارشد ، دانشگاه علوم و فنون هوایی شهید ستاری، تهران ، ایران
منصور نجاتی جهرمی
استادیار ، دانشگاه علوم و فنون هوایی شهید ستاری، تهران ، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :