طراحی مدل عوامل موثر بر زنجیره تامین لارج با استفاده از روش نظریه پردازی داده بنیاد

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 63

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_DMBAJ-4-2_006

تاریخ نمایه سازی: 20 مرداد 1404

چکیده مقاله:

هدف: هدف پژوهش حاضر، طراحی مدل عوامل موثر بر زنجیره تامین لارج با استفاده از روش نظریه پردازی داده بنیاد می باشد. روش شناسی: این پژوهش کاربردی بوده و از نظر چگونگی گردآوری داده­های موردنیاز، در گروه «تحقیق کیفی» طبقهبندی میشود. برای این منظور دادههای از طریق انجام مصاحبه نیمه ساختمند با مشارکت کنندگان و تحلیل محتوا گردآوری می شود. جامعه آماری این پژوهش کلیه­ی مدیران و خبرگان این حوزه است. نمونه­گیری نیز به صورت نظری که نوعی نمونه­گیری هدفمند است انجام شده و تا رسیدن مقوله ها به اشباع نظری ادامه می­یابد. یافته ها: پس از انجام فرایند کدگذاری باز با دسته بندی مفاهیم استخراج شده درمجموع ۱۶۷ کدباز استخراج شد. در ادامه به کدگذاری محوری و انتخابی پرداخته شده و ۲۶ کد محوری استخراج شد. کدگذاری های انتخابی شامل عوامل علی، عوامل زمینه ای، عوامل مداخله گر، راهبردها و پیامدها می باشد و مقوله محوری را نیز زنجیره تامین لارج دربرمی گیرد. نتیجه گیری: نتایج این تحقیق می تواند برای مدیران و تصمیم گیرندگان در حوزه مدیریت زنجیره تامین مفید باشد، زیرا به درک بهتری از چالش ها و فرصت های موجود در این حوزه کمک می کند. همچنین، پیشنهاد می شود که پژوهش های آتی با استفاده از روش های ترکیبی (کیفی و کمی) به بررسی دقیق تر این عوامل و تاثیرات آن ها بپردازند تا امکان توسعه مدل های کاربردی تر فراهم شود.

نویسندگان

فرشته قاسمی

دانشجوی دکتری، گروه مدیریت، واحد ابهر، دانشگاه آزاد اسلامی، ابهر، ایران.

سیدمهدی معافی مدنی

استادیار، گروه مدیریت، واحد هیدج، دانشگاه آزاد اسلامی، هیدج، ایران.

بابک حاجی کریمی

استادیار، گروه مدیریت، واحد ابهر، دانشگاه آزاد اسلامی، ابهر، ایران.

فرید عسگری

استادیار، گروه مدیریت، واحد ابهر، دانشگاه آزاد اسلامی، ابهر، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :