مقایسه ارزیابی کاربرد پیش بینی دبی جریان رودخانه مازندران توسط الگوریتم ANN با بکارگیری EMD

پیش بینی دبی جریان رودخانه با توجه به شرایط هر منطقه و هر رودخانه از اهمیت فراوانی برای محققان برخوردار است . در این تحقیق ابتدا توانایی مدل داده محور الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی ( ANN) برای مدلسازی و پیش بینی دبی جریان رودخانه تجن واقع در استان مازندران مورد ارزیابی قرار گرفته است. بدین منظور حداقل از دو ایستگاه دبی سنجی که دارای آمار بارندگی و دبی آب طولانی مدت هستند استفاده گردیده است. سپس از الگوریتم تجزیه مد تجربی EMD برای افزایش دقت مدلسازی و پیش بینی دبی جریان رودخانه استفاده شد. نتایج نشان داد که ۶ و ۵ روز تاخیر زمانی به عنوان پارامترهای ورودی مناسب برای مدل هوش مصنوعی مناسب می باشد. همچنین دقت پیش بینی سیستم الگوریتم ANN هنگامی که با ( EMD ) ترکیب شده بهبود یافته است.