بررسی استراتژ های آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی در مدارس

امروزه پیشرفت های سریع در حوزه هوش مصنوعی (AI) تحولات عمیقی در سیستم های آموزشی ایجاد کرده است. استراتژی های آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی به عنوان یکی از رویکردهای نوین، توانسته اند با شخصی سازی یادگیری، ارزیابی هوشمند دانش آموزان و بهبود تعاملات آموزشی، چشمانداز جدیدی از آموزش و پرورش را رقم بزنند. این مقاله مروری با هدف بررسی، تحلیل و دسته بندی استراتژی های آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی در محیط های مدرسه ای انجام شده است. با استفاده از روش مرور سیستماتیک ادبیات، مقالات مرتبط در پایگاه های معتبر علمی مانند ScienceDirect، Springer، ERIC و Google Scholar جست وجو و تحلیل شدند. یافته ها نشان می دهند که استراتژی هایی مانند سیستم های توصیه گر یادگیری، دستیاران مجازی هوشمند (چت بات)، ارزیابی خودکار، رباتیک آموزشی و کلاس های هوشمند، تاثیر مثبتی بر انگیزه، دسترسی به آموزش و یادگیری تفکیک شده دانش آموزان داشته اند. همچنین، چالش هایی از جمله مسائل اخلاقی، دسترسی نابرابر به فناوری، مقاومت معلمان و نیاز به آموزش مجدد حرفه ای نیز شناسایی شدند. در نهایت، این مطالعه نشان می دهد که ادغام هوش مصنوعی در آموزش مدارس، در صورت برنامه ریزی هدفمند و اخلاقی، می تواند به ارتقای کیفیت آموزش، کاهش شکاف دیجیتالی و تحقق آموزش عادلانه کمک کند. این مقاله به سیاست گذاران، طراحان برنامه های درسی و معلمان توصیه می کند تا با آگاهی از فرصت ها و چالش های موجود، از هوش مصنوعی به عنوان ابزاری مکمل و توانمندساز در فرآیند یاددهی-یادگیری استفاده کنند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، استراتژی های آموزشی ، آموزش مدرسه ای ، یادگیری شخصی سازی شده ، فناوری آموزشی ، مرور سیستماتیک